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讀卡芯片

  • pxa270芯片資料

    pxa270芯片資料 工程師開發(fā)必備 pxa270芯片資料 工程師開發(fā)必備

    標簽: pxa 270 芯片資料

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hewenzhi

  • s3c2416芯片資料

    arm芯片s3c2416data sheet資料

    標簽: s3c2416 芯片資料

    上傳時間: 2013-07-27

    上傳用戶:wangzhen1990

  • s3c6410芯片資料

    s3c6410芯片資料 開發(fā)工程師必備

    標簽: s3c6410 芯片資料

    上傳時間: 2013-06-12

    上傳用戶:moerwang

  • 射頻IC卡智能電表的研制

    提出了一種新型的基于數(shù)字信號處理器TMS320C5409 的射頻IC 卡智能電表的設(shè)計方案,并設(shè)計出系統(tǒng)硬件部分的電路圖和軟件部分的流程圖。關(guān)鍵詞:TMS320C5409;智能電表;射頻卡

    標簽: 射頻 IC卡 智能電表

    上傳時間: 2013-05-27

    上傳用戶:1134473521

  • sd卡-mmc卡-CPU說明資料

    sd卡-mmc卡-CPU說明資料:sd卡-mmc卡-CPU說明資料SD Memory Card (Secure Digital Memory Card) is a memory card that i

    標簽: mmc CPU

    上傳時間: 2013-07-28

    上傳用戶:tfyt

  • USB接口的數(shù)據(jù)采集卡原理圖(電路圖)

    USB接口的數(shù)據(jù)采集卡原理圖,USB接口的數(shù)據(jù)采集卡電路圖

    標簽: USB 接口 原理圖 數(shù)據(jù)采集卡

    上傳時間: 2013-08-02

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 基于聲卡的LabVIEW噪聲采集與分析系統(tǒng)設(shè)計

    設(shè)計出一個用計算機中的普通聲卡,而不是專業(yè)的環(huán)保設(shè)備對環(huán)境噪聲進行采集和分析的系統(tǒng)。它利用噪聲的時間特性、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及l(fā)abVIEW平臺編寫程序,實現(xiàn)信號的采集和分析。能用離散傅立葉變換數(shù)據(jù)

    標簽: LabVIEW 聲卡 采集

    上傳時間: 2013-05-20

    上傳用戶:417313137

  • 基于ARM的便攜式遠程動態(tài)心電記錄儀的研究

    心臟疾病一直是威脅人類生命健康的主要疾病之一。研究無創(chuàng)的心電信號檢測設(shè)備來檢測與評價心臟功能的狀況,并研究心臟疾病的成因是生物醫(yī)學電子學的重要研究課題之一。動態(tài)心電記錄儀(Holter)是用于記錄24小時長時間心電圖的一種設(shè)備。研制高性能的動態(tài)心電記錄、監(jiān)護系統(tǒng)對于心血管疾病的診斷和治療具有十分重要的意義。 Holter技術(shù)發(fā)展至今已有幾十年歷史,但目前的Holter仍存在許多不足之處:(1)許多Holter采用8位、16位單片機作為控制系統(tǒng),運算能力有限,無法加入自動診斷功能:(2)數(shù)據(jù)存儲采用固定焊接在板上的存儲芯片,容量小,數(shù)據(jù)取出回放不方便;(3)大部分Holter還不能實現(xiàn)心電信號的實時遠程傳輸,心電數(shù)據(jù)的分析以及分析報告的獲取往往要滯后好幾天時間,不利于心臟疾病的及早診斷及治療。 針對這些不足,本文設(shè)計了一個基于ARM(一種32位嵌入式處理器)的動態(tài)心電記錄儀。該記錄儀具有運算功能強、能夠?qū)崿F(xiàn)心電信號實時遠程網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奶攸c。為確保信息不會因網(wǎng)絡(luò)傳輸故障而丟失,本系統(tǒng)同時還采用了便于攜帶的SD(Secure Digital Memory)閃存卡作為存儲媒介,具有大容量數(shù)據(jù)存儲的功能。本文設(shè)計的系統(tǒng)主要完成的任務(wù)有心電信號的采集、心電信號的放大濾波、心電信號的顯示和心電信號的存儲與傳輸。整個系統(tǒng)由一片ARM嵌入式微處理器控制,本系統(tǒng)中采用的嵌入式微處理器是三星的S3C44BOX。放大和濾波電路主要是對電極導(dǎo)聯(lián)傳來的心電信號進行放大和濾除干擾信號,以獲取合適的信號大小并保證采集的心電信號的正確性。心電信號的顯示是把心電信號實時地顯示在Holter的液晶屏上,能使患者直觀地觀察到自己的心電信號情況。心電信號的存儲采用了容量大、成本及功耗低并且體積小方便攜帶的SD卡來存儲心電數(shù)據(jù)。心電數(shù)據(jù)的傳輸是通過以太網(wǎng)實現(xiàn)的,以太網(wǎng)可以實現(xiàn)快速、高正確率的傳輸。傳輸?shù)臄?shù)據(jù)由醫(yī)院內(nèi)的服務(wù)器接收,并且在服務(wù)器端對心電信號進行相應(yīng)的顯示和處理。為實現(xiàn)上述功能編寫的系統(tǒng)軟件包括Holter的Bootloader的設(shè)計、uCLINUX操作系統(tǒng)的移植、A/D轉(zhuǎn)換程序、液晶屏的控制及菜單程序、SD卡FAT文件格式的數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)器端數(shù)據(jù)接收、波形顯示程序。本系統(tǒng)經(jīng)過一定的實驗證明符合設(shè)計要求,具有體積小、成本低、使用方便的特點。

    標簽: ARM 便攜式 遠程 動態(tài)

    上傳時間: 2013-07-10

    上傳用戶:Amos

  • 基于ARM的泊車手持機應(yīng)用技術(shù)研究

    針對城市交通中的停車難問題,課題組研制了有效的泊車管理系統(tǒng),泊車手持機是泊車管理系統(tǒng)的重要組成部分之一,完成車輛的信息輸入任務(wù)及對車輛實現(xiàn)有效監(jiān)管。泊車手持機主要實現(xiàn)與泊車咪表的無線通信,讀寫會員車主IC卡,車牌圖像的采集和提供友好的交互操作界面,并實時處理車輛的進出信息,完成泊車費用的結(jié)算。 提出了泊車手持機的硬件設(shè)計方案,詳細描述了系統(tǒng)軟件模塊的設(shè)計及實現(xiàn)過程。系統(tǒng)硬件平臺采用了基于ARM體系架構(gòu)的S3C2440作為核心處理器,外圍擴展了nRF24E1無線收發(fā)芯片、ZLG500AGT讀卡模塊、CMOS7620攝像頭。在此硬件平臺的基礎(chǔ)上,探討并解決了嵌入式linux系統(tǒng)軟件平臺的搭建,包括以下方面:交叉編譯工具鏈的建立、QT的移植、Linux內(nèi)核移植、文件系統(tǒng)制作、嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite3的移植和GDB遠程調(diào)試環(huán)境的建立。完成了處理器與無線芯片的串口程序設(shè)計,讀卡設(shè)備的驅(qū)動編寫,攝像模塊的驅(qū)動編寫以及用戶界面軟件的設(shè)計,實現(xiàn)了泊車手持機的功能。通過調(diào)試表明,系統(tǒng)達到了設(shè)計要求,設(shè)計方案可行并具有良好的應(yīng)用前景。

    標簽: ARM 泊車 手持機 應(yīng)用技術(shù)

    上傳時間: 2013-06-28

    上傳用戶:sssl

  • 基于ARM的嵌入式語音識別系統(tǒng)研究

    語音識別是通過識別和理解過程把人類的語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋净蛎畹募夹g(shù)。近年來語音識別技術(shù)由于其重要性和研究難度成為研究的熱點。隨著嵌入式的發(fā)展,嵌入式語音識別技術(shù)成為語音識別領(lǐng)域發(fā)展的新的重要方向。 在此背景下,本課題進行基于ARM的嵌入式語音識別系統(tǒng)的研究。論文分別從理論分析、系統(tǒng)硬件平臺的總體設(shè)計、系統(tǒng)軟件的分析定制等方面,對語音識別在ARM上的應(yīng)用做了研究。 1、在理論上,詳細介紹了語音識別的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀;具體闡述語音識別技術(shù)的基本原理和主要研究方法,并推導(dǎo)了語音識別技術(shù)中最常用到的兩種算法DTW和HMM的數(shù)學模型,為進一步的語音識別研究打下基礎(chǔ)。 2、在硬件平臺方面,本文分析設(shè)計了語音識別系統(tǒng)的總體方案,主要包括以下三部分:語音識別系統(tǒng)的控制部分、語音的輸入輸出部分以及語音程序的存儲部分;文中詳細介紹了各部分的作用以及它們之間的連接方式,此外根據(jù)實際需要,選擇確定了語音芯片等外圍電路芯片的型號并擴展了外圍電路。 3、在系統(tǒng)軟件選擇定制方面,不僅要求各部分自身功能完善,能夠滿足本課題的需求,而且要求各部分相互之間滿足一定的兼容性,即定制的系統(tǒng)具有穩(wěn)定性,可以有效的工作。考慮到以上的因素,本課題針對特定的語音識別系統(tǒng)的需求,對交叉編譯環(huán)境、U-boot、內(nèi)核、根文件系統(tǒng)等均進行了量身定制。最終選用Crosstool來制作專門編譯Linux-2.6.22.6的交叉編譯工具;選用比較穩(wěn)定的支持tftp下載的u-boot-1.2.0作為引導(dǎo)程序;選用Linux-2.6.22.6作為嵌入式操作系統(tǒng)內(nèi)核,并對其進行剪裁定制,特別是增加了UDA1341TS音頻驅(qū)動和網(wǎng)卡驅(qū)動部分;選用了帶有mdev功能的busybox-1.9.1來制作根文件系統(tǒng)。 在以上三方面的基礎(chǔ)上,本課題對語音識別程序系統(tǒng)進行了實驗研究。實驗包括音頻驅(qū)動、語音錄制、語音訓練、語音識別程序的編譯以及語音識別等程序在ARM上的移植。 最后,本論文采用DTW模型,完成了語音模板的訓練和語音識別的任務(wù)。經(jīng)過實驗測試,該系統(tǒng)有效完成了預(yù)期的語音識別任務(wù)。

    標簽: ARM 嵌入式 語音識別 系統(tǒng)研究

    上傳時間: 2013-05-30

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