cc2430讀取短地址程式，可從串口看到傳回的值
上傳時間： 2017-03-04
上傳用戶：cainaifa
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
運行環境：IIS+ACCESS 安裝提示： 1.本軟件解壓后需要先運行“Setup_Pro.exe” 2.將壓縮包中的所有文件放在IIS的虛擬目錄下 問卷調查分析系統的適用范圍 市場調查 客戶反饋 科研調研 數據收集 網站調查 表單開發 心理調查 考試試卷 鋒蘊科技在線問卷調查分析系統的內核是一套表單開發引擎 單行填充題(單行輸入控件) 多行填充題(多行輸入控件) 單選+文本輸入 多選+文本輸入 問答題 可以查看每一位受調查者的問卷填寫情況 可以統計出每一道題的填寫百分率 程序精細控制 防IP重復提交，可設置重復提交時間間隔 可設定問卷結束日期 問卷密碼前置，可設置問卷密碼，打開問卷前需要輸入密碼，保護你的問卷 即時開關問卷，即時開關問卷，使問開啟或者關閉 在線統計分析 顯示一張答卷所有內容 頻率頻數分析 條形圖 可以將統計結果打印出來
上傳時間： 2017-07-04
上傳用戶：zhangjinzj
隨附的 Microsoft 軟件包括計算機軟件，并可能包括與某些 Microsoft 軟件產品一起使用的相關媒體、印刷材料、聯機或電子文檔以及基于因特網的服務（統稱為"更新軟件"）。"更新軟件"設計用于：(a) 包括 SQL Server 個人版在內的任何版本的 Microsoft SQL Server 2000，以及包括任何版本的 Microsoft SQL Server 2000 的 Microsoft 產品或產品套件；(b) 任何包含 Microsoft SQL Server 2000 桌面引擎（"MSDE"）技術功能的 Microsoft 產品，以及任何根據有效的許可證結合了 MSDE 的第三方產品（分別并統稱為"軟件"）；"更新軟件"可更新、補充或替換該"軟件"的現有功能。使用"更新軟件"受您獲得"軟件"使用許可時所依據的最終用戶許可協議（《軟件協議》）的條款和條件以及本《補充協議》中的條款和條件的制約。 如果您沒有"軟件"的有效授權副本，則無權安裝、復制或以其他
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：star_in_rain
神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ，環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內存，并且采用柵 格法進行路徑規劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡，其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入，神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網絡的權值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經元 1在t時刻對 應的權值 ；a(∽ 謂整系 數 ； (『l網絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (，) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ，如果神 經元 的數量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 ．節點就會表示更多的區域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應該采用較少的網絡 節點升 始學習，逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構，可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中，可采用人】：神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ，足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息，在盡可能短的時問內
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
RFID無線射頻識別技術從誕生發展到現在RFID技術已經日趨成熟和標準化，RFID標簽具有體積小容量大，壽命長，可重復使用等特點，支持快速讀寫、非可視識別、移動識別、多目標識別、定位及長期跟蹤管理。RFID技術與互聯網、通訊等技術相結合，可實現全球范圍內的物品跟蹤與信息共享。RFID技術被廣泛應用于物流、制造、公共信息服務等行業，大幅提高了管理與運作效率，降低了成本。如何將RFID技術與軍事裝備維修管理相結合，并且將其系統化、平常化，迅速轉化為戰斗力是一件非常有意義的事情。本課題研究的是RFID技術在軍事裝備維修保養中的應用。主要討論了基于RFID技術的軍事裝備維修管理系統的開發與設計。通過該系統可以實現待修裝備的入庫信息更記（包括入庫時間、入庫送交人、送交單位、期望交貨時間等）待維修設備的信息（包括出）日期、配發時間、配發單位、負責人以及維修歷史記錄）、維修記錄信息（包括維修時間、故障現象、故障原因、維修內容、維修責任人）的增加與更改、已修裝備的出庫管理等過程的自動化管理。利用超高頻（900M）RFID的遠距離非接觸讀寫特性，可以使這些操作的過程變得簡單易行。該系統的使用必將為提高我軍的裝備維修效率，降低維修成本帶來好處。
標簽： RFID
上傳時間： 2022-06-25
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電磁場在目標識別中的應用
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
激光在工藝中的應用
上傳時間： 2013-05-20
上傳用戶：eeworm
激光在精密計量中的應用
上傳時間： 2013-06-07
上傳用戶：eeworm
ProE軟件在壓模中的應用
上傳時間： 2013-06-16
上傳用戶：eeworm
