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變換實現(xiàn)

本文提出一個根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺減少硬體複雜, 延遲時間, 和電力消費被介入在使用常規加法器。並且一臺修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運輸的實施一起為連續輸入資料減少資

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用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)

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有向直線Ｋ中值問題給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<…　<xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)

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利用熵（entropy）及多變量GM(h.N)模型的觀念

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這是一個將n個樣本聚類到m個類別中將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

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給定n個節點xi（i=0,1,...,n-1）上的函數值yi=f[xi]

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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=[xi]以及一屆倒數值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]

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給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求

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