依據(jù)分形迭代函數(shù)系統(tǒng)(工FS)生成了Sierpinski三角形、Sierpinski金字塔、 分形樹等各種分形圖。討論了幾種基于IFS的彩色樹木的模擬技術(shù)，并研究了迭 代過程中隨機因素和吸引子對色彩植物模擬的影響
標簽： Sierpinski 分形 IFS 樹
上傳時間： 2014-12-21
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適用于YUV422格式視頻圖像的灰度，色彩調(diào)整的實用代碼
上傳時間： 2014-09-08
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在GIS領(lǐng)域中，目前正有一新興的架構(gòu)模式產(chǎn)生，此架構(gòu)改變了GIS處理圖資的方式，此架構(gòu)模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統(tǒng))。DGIS將傳統(tǒng)桌上型單機作業(yè)之GIS概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路(Web)之解決方案上，以能符合現(xiàn)行系統(tǒng)圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路的架構(gòu)稱之為網(wǎng)際網(wǎng)路地理資訊系統(tǒng)（WebGIS或Internet GIS）。
標簽： GIS
上傳時間： 2014-01-17
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本論文主要介紹了JPEG的編碼和解碼過程。該程序的編碼部分能把一張BMP格式的圖象進行JEPG編碼，壓縮成以二進制形式保存的文件；通過相應(yīng)的解碼程序又可以把圖象解壓縮出來。在圖象傳送過程中，我們經(jīng)常采用JPEG格式對靜態(tài)圖象進行編碼。JPEG基本系統(tǒng)是一種有損編碼，無法完全恢復(fù)出原圖象，信息有一定的丟失，稱為有損壓縮。盡管我們希望能夠無損壓縮，但是通常有損壓縮的壓縮比(即原圖象占的字節(jié)數(shù)與壓縮后圖象占的字節(jié)數(shù)之比，壓縮比越大，說明壓縮效率越高)比無損壓縮的高。JPEG編碼先把圖象色彩RBG變成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的視覺對色度不敏感的特點，減少一部分色度數(shù)據(jù)，以達到壓縮。 JPEG采取多種編碼方式，包含有行程編碼(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)編碼，有很高的壓縮比。在編碼前，先對數(shù)據(jù)進行分塊，離散余弦變換（DCT）及量化，保留能量大的低頻信號，丟棄高頻信號以達到壓縮。解碼時，進行熵解碼，反量化，反離散余弦變換（IDCT）。
上傳時間： 2013-12-21
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Delphi中一直都沒有能快速顯示彩色文字信息的Memo控件而TRichEdit慢得無法在需要高速的場合使用，網(wǎng)絡(luò)上能找到的彩色文字控件都是基于語法的，無法自由指定文字色彩，因此編寫了這個控件。（這個控件改編自SourceEdit中的TMemo-Compatible Component）。
上傳時間： 2016-06-20
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實現(xiàn)記事本基本功能！包括字體大小，色彩，保存，等功能
上傳時間： 2013-12-27
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人臉識別技術(shù)可以應(yīng)用于基于網(wǎng)絡(luò)的身份認證，我們實現(xiàn)了基于WebCam的人臉識別與跟蹤系統(tǒng)。本文以WebCam采集的視頻流為數(shù)據(jù)源，截取視頻流中的單幀圖像，通過轉(zhuǎn)換色彩空間、人臉膚色建模、后處理操作和人臉定位算法實現(xiàn)了人臉檢測，并以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了在視頻流中對于人臉的跟蹤。試驗結(jié)果表明，我們所實現(xiàn)的人臉識別算法適用于近距離人臉的檢測，可以應(yīng)用于基于WebCam的身份認證。
標簽： 人臉識別技術(shù) 應(yīng)用于 網(wǎng)絡(luò) 身份認證
上傳時間： 2014-01-18
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基于視覺傳感器實現(xiàn)道路信息的理解是目前移動機器人自主導(dǎo)航的重要研究方向，其中道路圖象的正確分割 是提取有效路徑信息的關(guān)鍵。該文針對復(fù)雜、干擾因素多的室外環(huán)境下傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)道路圖象正確分割的問題，提 出了一種基于’() 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路圖象分割方法。該方法通過選取道路圖象的歸一化色彩分量為特征向量，應(yīng)用基于 ’() 學(xué)習(xí)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行道路與非道路識別；為解決環(huán)境噪聲對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的影響，本文設(shè)計了串行級聯(lián) 式四階形態(tài)濾波器實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的分割圖象的濾波處理。通過對實測圖象進行分割處理驗證了該方法的有效性 和魯棒性，可用于室外環(huán)境下機器人的實時視覺導(dǎo)航控制。
上傳時間： 2016-07-18
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PetShop是一個范例，微軟用它來展示.Net企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)的能力。業(yè)界有許多.Net與J2EE之爭，許多數(shù)據(jù)是從微軟的PetShop和Sun的PetStore而來。這種爭論不可避免帶有濃厚的商業(yè)色彩，對于我們開發(fā)人員而言，沒有必要過多關(guān)注。然而PetShop隨著版本的不斷更新，至現(xiàn)在基于.Net 2.0的PetShop4.0為止，整個設(shè)計逐漸變得成熟而優(yōu)雅，卻又很多可以借鑒之處。PetShop是一個小型的項目，系統(tǒng)架構(gòu)與代碼都比較簡單，卻也凸現(xiàn)了許多頗有價值的設(shè)計與開發(fā)理念。本系列試圖對PetShop作一個全方位的解剖.
上傳時間： 2014-02-16
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精通GDI+編程簡介： 作為新一代操作系統(tǒng)的圖形處理內(nèi)核，GDI+在Windows XP和Windows Server 2003操作系統(tǒng)中扮演著極其重要的角色。 GDI+的出現(xiàn)，是對傳統(tǒng)程序員的一種解脫。本書是目前國內(nèi)少有的全面介紹GDI+編程的參考書。本書從畫筆與畫刷、文本與字體、區(qū)域與路徑等基礎(chǔ)知識談起，將GDI+的技術(shù)細節(jié)一一展開。此外，GDI+的矩陣運算、圖像的編碼與解碼、圖像色彩信息校正等深層次知識，也都能夠在本書中找到詳細的說明。為了讓讀者更快地掌握GDI+編程，在每一章的內(nèi)容中，都配有詳盡的程序源代碼，以強化具體的理論闡述。本書是作者長期從事GDI+編程的經(jīng)驗總結(jié)，所提供的源代碼具有一定的代表性。 本書適合于能夠熟練使用C++語言進行程序開發(fā)的中、高級程序設(shè)計人員閱讀使用。另外，不論讀者對GDI或GDI+編程熟悉與否，都可通過閱讀本書全面掌握GDI+編程的每一個技術(shù)細節(jié)。同時，對于使用其他語言如C#、VB、Delphi等進行程序開發(fā)的讀者，也可以通過本書對GDI+的基本原理及高級應(yīng)用有一個全面的認識。
標簽： GDI 編程 操作系統(tǒng) 圖形處理
上傳時間： 2013-12-21
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