小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語音信號處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語音增強中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號壓縮 435 17.2.2 基于小波變換的EEG信號多分辨率分析 437
標(biāo)簽： 431 小波變換 中的應(yīng)用 17.1
上傳時間： 2013-12-31
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復(fù)旦大學(xué)講述數(shù)字語音信號處理的課件(English)
標(biāo)簽： English 復(fù)旦大學(xué) 信號處理 數(shù)字語音
上傳時間： 2014-01-15
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一個實時語音信號處理系統(tǒng)設(shè)計實例，基于DSp。
標(biāo)簽： 語音信號 處理系統(tǒng) 設(shè)計實例
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：225588
語音信號處理 作者：胡航 出版社：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社 ISBN：75603148
標(biāo)簽： 75603148 ISBN 出版社 語音信號處理
上傳時間： 2014-08-17
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語音信號處理matlab工具箱源碼，對于語音信號處理有很好的參考價值。
標(biāo)簽： matlab 語音信號處理 工具箱 源碼
上傳時間： 2014-01-03
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語音信號處理軟件praat教程：這是一部入門教程，引導(dǎo)您學(xué)習(xí)Praat——可以分析、合成、變換語音并為論文著述創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)圖表的計算機(jī)程序。
標(biāo)簽： praat 語音信號 處理軟件 入門教程
上傳時間： 2015-11-28
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語音信號處理代碼 voicebox工具相
標(biāo)簽： voicebox 語音信號處理 代碼
上傳時間： 2013-12-01
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舉了一些語音信號處理的例子，包括信號的截斷，讀取等
標(biāo)簽： 語音信號處理
上傳時間： 2013-12-25
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摘要：基于語音狀態(tài)模型的語音增強算法是當(dāng)前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后，將得到兩個語音模型：時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時，都沒有考慮到語音的清音、濁音區(qū)別。為此本文引入了語音清濁音狀態(tài)空間模型，這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強，而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預(yù)測純凈語音信號時，引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復(fù)雜性，減小運算量。實驗證明，增強后的語音信號信噪比有一定提高．且優(yōu)于傳統(tǒng)的LPC模型.
標(biāo)簽： LPC 語音 模型 狀態(tài)
上傳時間： 2015-12-25
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主要內(nèi)容：小波分析在語音信號處理、圖象處理與編碼、邊緣提取與重建等
標(biāo)簽： 小波分析 圖象處理 語音信號處理 編碼
上傳時間： 2013-12-16
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