這是DSP的一個應用子程序庫,包含基本數學運算子程序,硬件接口子程序,經典數字信號處理算法程序,現代信號處理程序,語音信號處理程序,是DSP軟件開發的一個開發指導手冊,許多程序筆者在TI實驗開發板上調試通過。為了讓開發者確實有用,沒有割斷傳送,建議增加點數。
標簽: DSP 程序庫
上傳時間: 2013-11-28
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本文討論了AR模型及線性預測的原理,在浮點型DSP TMS320C6713B上實現了語音信號線性預測系數(LPC)的提取,并利用LPC系數用Verilog語言實現了AR模型的Lattice結構。
標簽: AR模型 線性預測
上傳時間: 2016-04-17
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一篇關于獨立分量分析的文章中的源程序,可以用于對兩個語音信號的分離
標簽: 分 獨立 源程序
上傳時間: 2013-12-11
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設置先初始化21161 EZ-KIT開發板,處理Process_Samples程序,執行完Process_Samples程序后繼續循環等待。 :1161 EZ-KIT、PC。 連接方法:PC音頻輸出接EZ-KIT的輸入,EZ-KIT的輸出接耳,觀察中間變量變化如圖 對語音信號進行采樣,
標簽: 21161 KIT 初始化 開發板
上傳時間: 2014-01-13
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本文介紹了一種基于SPCE061A單片機,采用自適應算法的數字抗噪聲系統,實現在高噪聲環境中語音信號的清晰識別,并給出了自適應數字抗噪聲系統的硬件結構和軟件流程圖。此抗噪聲系統可用于抗噪聲送話器和車載通信系統中實現清晰通訊。
標簽: SPCE 061A 061 單片機
上傳時間: 2016-07-02
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采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽: Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間: 2013-12-04
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說明小波消噪的理論,閾值估算和提取,給出在MATLAB下閾值估算和消噪的函數,并在語音信號處理中增強語音。
標簽: 小波消噪
上傳時間: 2014-11-22
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一個使用matlab進行音頻信息處理的實例,對輸入的語音信號,進行合成與分析。
標簽: matlab 音頻 信息處理
上傳時間: 2014-01-05
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傳統雙話筒降噪應用中,要求采用定向話筒對抗話音串擾問題,并且語音損傷較大,采用抗交叉串繞算法后,僅噪聲被抵消,語音信號被保留。分為兩個階段,第一階段,學習環境,第二階段,抵消噪聲。
標簽: 話筒 降噪
上傳時間: 2016-11-15
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遞歸最小二乘濾波器算法,包含對于單頻正弦信號和實際語音信號的處理結果
標簽: 遞歸 二乘濾波 算法
上傳時間: 2014-01-09
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