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Visual C++ 數字圖像模式識別技術及工程實踐源碼 求是科技 張宏林編著 人民郵電出版社
標簽： Visual 數字圖像 工程實踐 出版社
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：himbly
wince平臺上的語音識別程序，基于evc++ 4.0
標簽： wince 語音識別 程序
上傳時間： 2015-09-24
上傳用戶：sclyutian
一個基于凌陽91A的非特定語音識別例子,能夠識別六句英文句子.很好的一個程序
標簽： 91A 凌陽 語音識別 識別
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：杜瑩12345
射頻自動識別技術領域的標準，使用于433.4mhz的ISO 18000-7 協議
標簽： 射頻 自動識別技術 標準
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：225588
人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
語音識別模塊的性能指標： 高識別率：在一定的硬件環境下，平均準確率可達97％； 端點檢測：在識別過程，具備端點檢測功能； 實時識別：具有喚醒功能； 環境噪音：一定范圍之內，仍可保證高識別率
標簽： 語音識別 模塊 性能指標 識別
上傳時間： 2015-10-01
上傳用戶：waizhang
用于語音識別語音增強方面的matlab工具包，非常值得參考
標簽： matlab 語音識別 語音增強 方面
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：牧羊人8920
在ｍａｔｌａｂ上實現的特定人小詞匯量的語音識別程序。先輸入１０個模板，第１０個為退出命令，然后再根據提示進行識別
標簽： 詞匯 程序 模板 語音識別
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：huangld
通信信號指紋識別技術研究！！ 指紋識別用的參考
標簽： 指紋識別 通信信號 技術研究
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：myworkpost
經典的語音識別教材。趙力編著。大家共享下。該文檔是pdg格式的。
標簽： pdg 語音識別 教材 家
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：love_stanford
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