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譜估計

譜估計(spectrumestimation)對隨機信號序列進行功率譜密度估計算法的總稱,屬于頻域中描述隨機信號特性的分析方法之―。
  • 周期圖譜估計算法

    周期圖譜估計算法,畫出MSK隨機信號的功率譜

    標簽: 周期 譜估計 算法

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:xfbs821

  • 用Burg法進行功率譜預測的函數

    用Burg法進行功率譜預測的函數,對信號建立AR模型遞推估計

    標簽: Burg 功率譜 函數

    上傳時間: 2017-07-24

    上傳用戶:leixinzhuo

  • 一種利用高階譜相位數據進行時延估計的新方法

    時延估計  高階累積量  matlab算法 

    標簽: 時延估計 高階累積量

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:hanm0826

  • 統計信號處理基礎 - 估計與檢測理論

    《統計信號處理基礎:估計與檢測理論》是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷,分別講解了統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。 第一卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計,總結了各種估計方法,考慮了維納濾波和卡爾曼濾波,并介紹了對復數據和參數的估計方法。本卷給出了大量的應用實例,范圍包括高分辨率譜分析、系統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等;并且設計了大量的習題來加深對基本概念的理解。第二卷全面介紹了計算機上實現的最佳檢測算法,并且重點介紹了現實中的信號處理應用,包括現代語音通信技術及傳統的聲吶/雷達系統。本卷從檢測的基礎理論開始,回顧了高斯、c2、F、瑞利及萊斯概率密度;講解了高斯隨機變量的二次型,以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估;介紹了基于簡單假設檢驗的檢測理論基礎,包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗,以及確定性信號和隨機信號的檢測。最后詳細分析了適合于未知信號和未知噪聲參數的復合假設檢驗。

    標簽: 信號處理

    上傳時間: 2022-04-14

    上傳用戶:1208020161

  • 《戴敦邦聊齋人物譜》簽名本[戴敦邦.戴紅杰畫][天津楊柳青版.1990][PDF]

    《戴敦邦聊齋人物譜》簽名本[戴敦邦.戴紅杰畫][天津楊柳青版.1990][PDF]

    標簽: 1990

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • GB-T 2689.2-1981 壽命試驗和加速壽命試驗的圖估計法 (用于威布爾分布)

    GB-T 2689.2-1981 壽命試驗和加速壽命試驗的圖估計法 (用于威布爾分布)

    標簽: 2689.2 GB-T 1981 壽命

    上傳時間: 2013-07-04

    上傳用戶:eeworm

  • GB-T 2689.4-1981 命試驗和加速壽命試驗的最好線性無偏估計法 (用于威布爾分布)

    GB-T 2689.4-1981 命試驗和加速壽命試驗的最好線性無偏估計法 (用于威布爾分布)

    標簽: 2689.4 GB-T 1981 壽命

    上傳時間: 2013-05-18

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  • GB-T 2689.3-1981 壽命試驗和加速壽命試驗的簡單線性無偏估計法 (用于威布爾分布)

    GB-T 2689.3-1981 壽命試驗和加速壽命試驗的簡單線性無偏估計法 (用于威布爾分布)

    標簽: 2689.3 GB-T 1981 壽命

    上傳時間: 2013-06-14

    上傳用戶:eeworm

  • GB-T-2689.2-1981-壽命試驗和加速壽命試驗的圖估計法-用于威布爾分布-.pdf

    專輯類-國標類相關專輯-313冊-701M GB-T-2689.2-1981-壽命試驗和加速壽命試驗的圖估計法-用于威布爾分布-.pdf

    標簽: 2689.2 GB-T 1981

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:685

  • 基于模糊神經網絡轉速估計的異步電機矢量控制系統.rar

    本文首先簡述了交流調速系統的發展和研究重點,介紹了異步電機調速系統的不同控制策略,詳細論述了異步電機矢量控制系統的基本原理:異步電機的數學模型和坐標變換、矢量控制的基本方程式、轉子磁鏈的觀測方法、矢量控制的系統結構等,并重點分析了空間矢量脈寬調制(SVPWM)技術的基本原理、控制算法以及在TMS320LF2407中的實現方法。 從工程實際應用出發,本文設計和開發了一套以DSP芯片TMS320LF2407為核心的有速度傳感器異步電機矢量控制系統,并給出了硬件和軟件的實現方法。該系統的功率電路采用電壓型的交-直-交變壓變頻結構,由整流電路、濾波電路及智能功率模塊IPM(PM15RSH120)逆變電路構成;控制電路以DSP芯片TMS320LF2407為核心,加上PWM信號發生電路、定子電流檢測電路、直流母線電壓檢測電路、智能功率模塊驅動電路、速度檢測電路、系統保護電路等,構成了功能齊全的異步電機全數字化矢量控制系統。 在此基礎上,本文對無速度傳感器異步電機矢量控制系統進行了有益的探索。提出了改進的電壓型轉子磁鏈估算模型,消除了電壓型轉子磁鏈估算模型中純積分環節所固有的漂移問題和積累誤差對實際系統性能的影響。在傳統型參考自適應系統基礎上,將系統中原有的自適應調節機構用一個具有在線學習能力的模糊神經網絡取代,提出一種基于模糊神經網絡的異步電機轉速估計方法,并給出了速度估計器的模糊神經網絡結構和學習算法。最后對基于模糊神經網絡轉速估計的異步電機矢量控制系統進行了仿真,結果表明該系統具有良好的性能。

    標簽: 模糊神經網絡 異步電機 轉速

    上傳時間: 2013-07-02

    上傳用戶:amandacool

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