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負(fù)荷

是用遺傳算法求函數：f(x1,x2)=100(x1*x1-x2*x2) (x1*x1-x2*x2)+(1-x1)(1-x1) 約束：-2.048<=x1,x2<=2.048的極大值

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標簽： 2.048 lt 100 算法

上傳時間： 2016-09-06

上傳用戶：kiklkook
utu2440-main-f-v41 ok

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標簽： main-f-v 2440 utu 41

上傳時間： 2014-01-09

上傳用戶：edisonfather
Protel DXP 2004 SP2 破解版在“SearchType”下拉框中先選擇要搜的名稱的類型,f... (過客) 9.?re: 電子

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標簽： SearchType Protel 2004 DXP

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：chfanjiang
f聚類算法 mathematica程序

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標簽： mathematica 聚類算法程序

上傳時間： 2016-09-30

上傳用戶：xieguodong1234
AVR 24c02 f

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標簽： 24c02 AVR

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：chenjjer
RFID Security - F. Thornton, B. Haines, A. Das, et al - Syngress - 2006

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標簽： F. B. A. Security

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：love_stanford
就是求出fibonacci數列的任意項,此數列為f[0]=1 f[1]=1 f[k]=[k-1]+f[k-2]

就是求出fibonacci數列的任意項,此數列為f[0]=1 f[1]=1 f[k]=[k-1]+f[k-2]

標簽： fibonacci 數列

上傳時間： 2016-10-24

上傳用戶：exxxds
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

標簽： matlab 分布正函數

上傳時間： 2016-10-25

上傳用戶：youmo81
二插法已知：F(x1,x2)=4*x1-x2的平方-12；求極小值

二插法已知：F(x1,x2)=4*x1-x2的平方-12；求極小值，極小值點，迭代次數？用復合形法求極值。

標簽： 12

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：ruan2570406
F:夢幻西游自動跑商開發

F:\夢幻西游\自動跑商開發

標簽： 自動商

上傳時間： 2014-01-08

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是用遺傳算法求函數：f(x1,x2)=100(x1x1-x2x2) (x1x1-x2x2)+(1-x1)(1-x1) 約束：-2.048<=x1,x2<=2.048的極大值

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Protel DXP 2004 SP2 破解版在“SearchType”下拉框中先選擇要搜的名稱的類型,f... (過客) 9.?re: 電子

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就是求出fibonacci數列的任意項,此數列為f[0]=1 f[1]=1 f[k]=[k-1]+f[k-2]

g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對該函數進行模擬,得出g(x)大于0的概率.

二插法已知：F(x1,x2)=4*x1-x2的平方-12；求極小值

F:夢幻西游自動跑商開發