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負(fù)載均衡算法

對(duì)線性均衡、判決反饋均衡和最大似然序列估計(jì)均衡等三種方法的實(shí)現(xiàn)和誤碼率的分析。

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在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中求平均傳遞時(shí)間算法的matlab原程序。用該算法可以計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)擁塞的臨界點(diǎn)。

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實(shí)現(xiàn)排序算法中的冒泡排序過(guò)程并在最壞和平均狀況下加以對(duì)比

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先來(lái)先服務(wù),短作業(yè)優(yōu)先,最高響應(yīng)比三種算法下的求平均周轉(zhuǎn)和帶權(quán)周轉(zhuǎn)時(shí)間的實(shí)現(xiàn)

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智能彈跳球,能根據(jù)自己的傾斜位置判斷伸腿角度,以達(dá)到自身平衡.智能算法

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寫(xiě)了著名的最小均方準(zhǔn)則下的自適應(yīng)算法

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模式識(shí)別算法 k均值和感知器算法的具體實(shí)現(xiàn)實(shí)例

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霍夫曼（Huffman）編碼算法是滿足前綴條件的平均二進(jìn)制碼長(zhǎng)最短的編碼算法。本文用Matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)了霍夫曼（Huffman）編碼,并有詳細(xì)的word說(shuō)明

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論文主要研究了自適應(yīng)濾波器的基本結(jié)構(gòu)和最小均方誤差算法(LMS算法)

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一個(gè)nand flash管理的算法（匈牙利算法）

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