X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計其中的參數為A，f， q。n(t)為隨機噪聲，服從正態分布。 其他的具體見附件中的程序
標簽： Asin pi 參數
上傳時間： 2013-12-18
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編寫具有如下函數原型的遞歸與非遞歸兩種函數f，負責判斷數組a的前n個元素是否從大到小完全有序了，是則返回true，否則返回false。并編制主函數對它們進行調用，以驗證其正確性。 bool f(int a[], int n) 提示： （1）非遞歸函數中只需逐對地判斷各a[i]與a[i+1]是否都已從大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。 （2）遞歸函數中將問題分解處理為：若n=1（即只有1個元素時）則返回true而遞歸出口；n>1時，若最后一對元素不順序則返回false，否則進行遞歸調用（傳去實參a與 n-1，去判斷前n-1個元素的順序性），并返回遞歸調用的結果（與前n-1個元素的是否順序性相同）。
標簽： 函數 遞歸 編寫 與非
上傳時間： 2017-01-02
上傳用戶：清風冷雨
對圖像進行斑點噪聲的添加，用方程f=f+n*f將乘性噪音添加到圖像f上，其中n是均值為零，方差為var的均勻分布的隨機噪聲。
標簽： 圖像
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：xjz632
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽： 數據 函數 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
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tcl程序demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
標簽： N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：fhzm5658
TCL demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：hongmo
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：thinode
demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
上傳時間： 2013-12-31
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A*（A-Star)算法是一種靜態路網中求解最短路最有效的方法。 公式表示為： f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是節點n從初始點到目標點的估價函數， g(n) 是在狀態空間中從初始節點到n節點的實際代價， h(n)是從n到目標節點最佳路徑的估計代價。
標簽： A-Star 算法 短路 函數
上傳時間： 2014-01-18
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