<bdo id="gieiq"></bdo> 基于非負(fù)矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法，NMF基本思想是找到一個(gè)線性子空間W，使的構(gòu)成子空間的基本圖像的像素點(diǎn)都是正值，而且人臉圖像在子空間上的投影系數(shù)也是正數(shù)
標(biāo)簽： NMF 非負(fù)矩陣分解 人臉 特征提取
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：moerwang
圖片投票系統(tǒng)-荊棘鳥拓展版6大特點(diǎn)********************** >>有多套網(wǎng)站風(fēng)格模板，讓系統(tǒng)可以適合各種投票活動(dòng)，重復(fù)使用！ >>強(qiáng)大的通用性：后臺(tái)可設(shè)置成不同需求的投票活動(dòng)網(wǎng)站！ >>一套等于五套普通類型投票系統(tǒng)的功能！ >>支持參加人數(shù)過W的大中型投票活動(dòng)！ >>可與論壇會(huì)員綁定，也適合論壇投票活動(dòng)！ >>界面設(shè)計(jì)精美大方，適合于做一個(gè)專業(yè)的投票網(wǎng)站！
上傳時(shí)間： 2017-08-03
上傳用戶：gut1234567
由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。輸入文件第1 行有2個(gè)正整數(shù)n和m（1<=n,m<=100）， 表示倉庫是n×m個(gè)格子的矩形陣列。接下來有n行，每行有m個(gè)字符，表示格子的狀態(tài)。 S 表示格子上放了不可移動(dòng)的沉重貨物； w 表示格子空閑； M 表示倉庫管理員的初始位置； P 表示箱子的初始位置； K 表示箱子的目標(biāo)位置。
上傳時(shí)間： 2017-08-05
上傳用戶：cainaifa
有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c，價(jià)值是w。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量，且價(jià)值總和最大。
標(biāo)簽： 容量
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
XT_KeyBoard interface with 8951 using Assembler and Document for Key board delivered data details, Which will help to dvelope for any processor and controller interface.
標(biāo)簽： XT_KeyBoard Assembler interface delivered
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：鳳臨西北
賦權(quán)有向圖中心問題 問題描述: 設(shè)G=(V,E)是一個(gè)賦權(quán)有向圖，v是G的一個(gè)頂點(diǎn)， v的偏心距定義為： Max {w∈ V,從w到v的最短路徑長度} G中偏心距最小的頂點(diǎn)稱為G的中心。試?yán)肍loyd 算法設(shè)計(jì)一個(gè)求賦權(quán)有向圖中心的算法。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-08-17
上傳用戶：klin3139
/* * tesswind.c * This program demonstrates the winding rule polygon * tessellation property. Four tessellated objects are drawn, * each with very different contours. When the w key is pressed, * the objects are drawn with a different winding rule. */
標(biāo)簽： demonstrates tessellation tesswind program
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：星仔
This file contains all possible questions that the exam 2 could contain (SSD2 consideration), as well as exercises that may require the practical examination, I hope they help, luck!
標(biāo)簽： consideration questions contains possible
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：himbly
for entropy H = entropy(S) this command will evaluate the entropy of S, S should be row matrix H = entropy([X Y Z]) this command will find the joint entropy for the 3 variables H = entropy([X,Y],[Z,W]) this will find H(X,Y/Z,W).. you can use it for any combination of joint entropies Please validate this function before using it
標(biāo)簽： entropy evaluate command matrix
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：caozhizhi
This is a comparison foundation construction of data example code, the function is quite complete, was myself debugs the successful procedure, might again on Visual c++ the direct movement
標(biāo)簽： construction comparison foundation complete
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：cxl274287265
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