基于改進RBF神經網絡的電力負荷預測
為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。 ...
負荷預測技術資料
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查看全部1337個資源 ?開發的指數平滑發用于短期負荷預測
開發的指數平滑發用于短期負荷預測，已經用于實際工程...
在用混沌理論和神經網絡進行短期負荷預測時
在用混沌理論和神經網絡進行短期負荷預測時，神經網絡的輸入的選擇至關重要，該程序用matlabl實現了基于混沌時間序列的嵌入維數的選擇...
本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測
本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測，能取得很好的預測效果，直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測，同樣使用于其他類型的時間序列預測...
短期負荷預測通常是指24小時的日負荷預測和168小時的周負荷預測
短期負荷預測通常是指24小時的日負荷預測和168小時的周負荷預測，本文主要預測的是日平均負荷，對于短期負荷預測...
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