本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測
本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測,能取得很好的預測效果,直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測,同樣使用于其他類型的時間序列預測...
本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測,能取得很好的預測效果,直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測,同樣使用于其他類型的時間序列預測...
短期負荷預測通常是指24小時的日負荷預測和168小時的周負荷預測,本文主要預測的是日平均負荷,對于短期負荷預測...
隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性...
本文采用模糊數學和優化理論建立起一套預測模型由計算機自動預測電力負荷從而保證了預測結果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預測的實例表明該方法是可行而有效的...
本文分析小波神經網絡的特點重點研究在電力負荷預測中連續小波神經網絡與BP神經網絡相比具有的優缺點對認識和應用小波神經網絡具有重要意義算例表明在網絡結構相同的情況下連續小波神經網絡比BP神經網絡具有更高...
為提高了短期負荷預測的精度根據季節氣候的不同做不同的模糊處理并建立專家處理系統對天氣做的模糊處理使預測結果令人滿意...
基于回歸法進行負荷預測的MATLAB程序,用與峰峰值負荷預測...
配電變壓器負荷監測與控制系統數據監測傳輸,規約解析等...
過負荷記錄儀器分為單片機數據采集器和微機數據分析記錄數據庫軟件兩部分。 儀器具有監視變壓器負荷電流(通過改變傳感器也可記錄最低電壓)并自動記錄過負荷電流出現的開始時間,最大值和結束時間的功能。當前版...
詳細介紹了電力負荷預測,并對其中的一種方法進行闡述...