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近幾年來，隨著國內經濟的迅速發展，社會用電需求不斷擴大。但由于電網建設長期滯后于市場和經濟的發展，電力短缺的問題日益嚴重。因此，在電力緊缺已成事實的情況下，電力公司開始重視起負荷管理系統。思想觀念也從“拉閘限電”轉變為“有序用電、錯峰用電”，從“負荷控制”轉變為“遠方抄表、異常監測和用電服務”。 電...

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國內電力市場的開放給電力公司帶來了新的挑戰。各家電力公司都在尋求提高公司效率，增加客戶、改善服務的方案。在此競爭的舞臺上，采用先進技術的自動抄表和負荷管理系統就成為一個強有力的工具。它可以加強企業內部管理，加強對電網負載能力的控制。集軟硬件于一體的一整套電力負荷控制系統就成為滿足當前市場需求、順應國...

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為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。 ...

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本文應用目前較為流行的神經網絡方法對電力系統短期負荷進行預報，主要進行了以下工作： 1．了解電力系統短期負荷預報的現狀，總結國內外的研究方法。 2．深入學習神經網絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網絡，不但預報精度大大提高，而...

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