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超聲<b>成像</b>

計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息

計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計(jì)算三維空間中物體的幾何信息，并由此重建和識(shí)別物體，而空間物體表面某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的，這些幾何模型參數(shù)就是攝像機(jī)參數(shù)。在大多數(shù)條件下，這些參數(shù)必須通過實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能得到，這個(gè)過程被稱為攝像機(jī)定標(biāo)(或稱為標(biāo)定)。標(biāo)定過程就是確定攝像機(jī)的幾何和光學(xué)參數(shù)，攝像機(jī)相對(duì)于世界坐標(biāo)系的方位。標(biāo)定精度的大小，直接影響著計(jì)算機(jī)視覺（機(jī)器視覺）的精度。迄今為止，對(duì)于攝像機(jī)標(biāo)定問題已提出了很多方法，攝像機(jī)標(biāo)定的理論問題已得到較好的解決，對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定的研究來說，當(dāng)前的研究工作應(yīng)該集中在如何針對(duì)具體的實(shí)際應(yīng)用問題，采用特定的簡(jiǎn)便、實(shí)用、快速、準(zhǔn)確的標(biāo)定方法。

標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)視覺攝像機(jī) 圖像信息三維空間

上傳時(shí)間： 2016-10-07

上傳用戶：AbuGe
首先介紹了合成孔徑雷達(dá)(SAR)的特點(diǎn)

首先介紹了合成孔徑雷達(dá)(SAR)的特點(diǎn)，然后闡述了合成孔徑雷達(dá)原理和末精確制導(dǎo)機(jī)制。由于合成孔徑雷達(dá)能全天候、全天時(shí)成像，且采用了合成孔徑技術(shù)，因此SAR圖像不論在距離向，還是方位向均具有高的分辨力，這對(duì)發(fā)展導(dǎo)彈末段數(shù)字式景象相關(guān)匹配制導(dǎo)有著重要的意義。

標(biāo)簽： SAR 合成孔徑雷達(dá)

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：zhaoq123
一篇華中科技大學(xué)的碩士論文

一篇華中科技大學(xué)的碩士論文，花銀子下載來的，題目－《微波輻射成像系統(tǒng)的USB接口研制》。

標(biāo)簽： 大學(xué) 碩士論文

上傳時(shí)間： 2016-10-31

上傳用戶：sqq
這個(gè)連接池是直接從JIVE中取出來的

這個(gè)連接池是直接從JIVE中取出來的，進(jìn)行了一下修改，使得連接參數(shù)直接在程序中設(shè)定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設(shè)定自己的連接參數(shù)，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設(shè)定連接池的log文件的存放位置。

標(biāo)簽： JIVE 連接

上傳時(shí)間： 2016-11-21

上傳用戶：TF2015
漢諾塔?。。? Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation

漢諾塔?。?！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C

標(biāo)簽： the animation Simulate movement

上傳時(shí)間： 2017-02-11

上傳用戶：waizhang
利用matlab編程

利用matlab編程，講解了3D成像照相記得工作原理和基本實(shí)現(xiàn)方法。

標(biāo)簽： matlab 編程

上傳時(shí)間： 2014-09-09

上傳用戶：417313137
摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利

摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時(shí)域結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能在不同信噪比情況下估計(jì)成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) ,估計(jì)結(jié)果比原有估計(jì)方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提供一種有效的手段。

標(biāo)簽： 圖像奇異值分解函數(shù) 減

上傳時(shí)間： 2014-08-06

上傳用戶：litianchu
InSAR工具箱

InSAR工具箱，實(shí)現(xiàn)干涉SAR的處理和成像等功能。

標(biāo)簽： InSAR 工具箱

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：xauthu
電子書

電子書，書名《雷達(dá)成像技術(shù)》，對(duì)于搞雷達(dá)信號(hào)處理的工程技術(shù)人員很有幫助

標(biāo)簽： 電子書

上傳時(shí)間： 2017-06-19

上傳用戶：aa17807091
對(duì)逆問題的研究

對(duì)逆問題的研究，在生物成像中的應(yīng)用,建模及解的方法

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2017-07-16

上傳用戶：wanqunsheng