這是當(dāng)初在學(xué)網(wǎng)路程式時所寫的，所以有很多很多地方可以改進(jìn)， 有心人士就拿去亂改吧！ 先執(zhí)行(server) Server 然後再開兩個 (Client) LoginFrame 就能連了。 那個密碼部份是假的，沒有啥用處，可以把它改成輸入ip ， 當(dāng)初是直接設(shè) 127.0.0.1，以方便測試。
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：jackgao
本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個離散線性隨機(jī)系統(tǒng)的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預(yù)報(bào)的誤差協(xié)方差陣的穩(wěn)定值
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yuchunhai1990
文檔管理系統(tǒng) 簡介： 本系統(tǒng)由羅松獨(dú)立自主開發(fā)，其他個人、組織不得非法進(jìn)行拷貝、應(yīng)用。違者將對其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)制裁、即法律責(zé)任。對于個人應(yīng)用，在本人網(wǎng)站上提供了免費(fèi)的服務(wù)。對于各機(jī)構(gòu)組織、法人代表則需與本人商議，經(jīng)本人同意方可應(yīng)用。 作者：羅松 版權(quán)(c)工職軟件開發(fā)組 http://cqpps.126.com e_mail：luosong@isofthome.com 實(shí)現(xiàn)語言：C 開發(fā)環(huán)境：Turbo C 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)： a:學(xué)生檔案管理系統(tǒng) b:職業(yè)檔案管理系統(tǒng) 操作步驟： 1：進(jìn)入主頁面，按y同意本系統(tǒng)協(xié)議方可運(yùn)行。 2：輸入密碼：666888 3：以下步驟按提示便可完成。
標(biāo)簽： 文檔 管理系統(tǒng) 獨(dú)立
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：rocketrevenge
二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數(shù)組，搜索半徑Eps，密度搜索參數(shù)Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個簇，形式為簇的對象對應(yīng)的原數(shù)據(jù)集的ID
上傳時間： 2015-06-01
上傳用戶：sy_jiadeyi
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標(biāo)。
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：bibirnovis
c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
亞定方程組求解：If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.
標(biāo)簽： misspecified correlation serial return
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：熊少鋒
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點(diǎn)擊數(shù)：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 文章錄入：admin 責(zé)任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標(biāo)簽： experience elliptical decompose important
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：372825274
暫時只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標(biāo)簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：懶龍1988
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