用數(shù)組解決約瑟夫問題的源程序 【約瑟夫問題】 編號(hào)為1，2，......，n的n個(gè)人按照順時(shí)針方向圍坐一圈。從第一個(gè)人開始順時(shí)針方向自1開始報(bào)數(shù)，報(bào)到m時(shí)停止報(bào)數(shù)。報(bào)m 的人出列，從他在順時(shí)針方向的下一個(gè)人開始重新報(bào)數(shù)，如此下去，直到所有人全部出列為止。設(shè)計(jì)一個(gè)程序來求出出列順序。其中n,m由鍵盤輸入。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
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約瑟夫問題的兩種解法 設(shè)有n個(gè)人圍坐在一個(gè)圓桌周圍，先從第s個(gè)人開始報(bào)數(shù)，數(shù)到第m個(gè)人出列，然后從出列的下一個(gè)人重新開始報(bào)數(shù)，數(shù)到第m個(gè)人又出列……如此重復(fù)，直到所有的人出列為止。本程序分別用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)（循環(huán)鏈表）和順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（數(shù)組）解決約瑟夫問題，可供初學(xué)者辨別這兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的異同 用戶輸入：n,s,m（逗號(hào)隔開） 輸出：出列順序表
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上傳時(shí)間： 2013-12-19
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屬用者輸入一數(shù)字n，程式便會(huì)產(chǎn)生一個(gè)4n*4n的魔術(shù)方陣，魔術(shù)方陣除顯示於螢?zāi)簧蟻K會(huì)產(chǎn)生一檔案magic.txt檔案中同樣會(huì)有魔術(shù)方陣
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上傳時(shí)間： 2016-06-10
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省電子競(jìng)賽做品，液滴檢測(cè)與控制，用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)，用的是KEIL C51平臺(tái) ，有電機(jī)的控制和紅外檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)
標(biāo)簽： 電子競(jìng)賽
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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本程序?qū)崿F(xiàn)了用RSA加密算法加密、解密圖片。本程序僅作為RSA原理理解，所以沒有實(shí)現(xiàn)大數(shù)運(yùn)算部分，RSA選取n為15~16位，加密圖片不要選太大，否則會(huì)很慢。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個(gè)矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律，故計(jì)算矩陣的連乘積可以有許多不同的計(jì)算次序，這種計(jì)算次序可以用加括號(hào)的方式來確定。若一個(gè)矩陣連乘積的計(jì)算次序完全確定，則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個(gè)矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法（有改進(jìn)的方法，這里不考慮）計(jì)算出矩陣連乘積。若A是一個(gè)p×q矩陣，B是一個(gè)q×r矩陣，則計(jì)算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中，需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。
上傳時(shí)間： 2016-06-18
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有限期作業(yè)安排問題”描述如下:有n個(gè)任務(wù)J1,J2,...,Jn,每個(gè)任務(wù)Ji都有一個(gè)完成期限di,若任務(wù)Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設(shè)完成每一個(gè)任務(wù)所需時(shí)間均為一個(gè)單位時(shí)間).這個(gè)問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發(fā)點(diǎn)是每一次都選擇利潤大的任務(wù)來完成以期得到最多的收益 但是對(duì)于本問題由于每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)完成的期限,因此在任務(wù)安排過程中除了考慮利潤C(jī)i外,還要考慮期限di.
上傳時(shí)間： 2016-06-27
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一本書的頁碼從自然數(shù)1開始順序編碼直到自然數(shù)n。 書的頁碼按照通常的習(xí)慣編排， 每個(gè)頁碼都不含多余的前導(dǎo)數(shù)字0。例如第6頁用數(shù)字6表示，而不是006，06等。數(shù)字技術(shù)問 題要求對(duì)于給定的書的總頁碼n，計(jì)算出書的全部頁碼中分別用到多少數(shù)字0，1，2，3，4， 5，6，7，8?
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：koulian
若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程，其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差，即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計(jì)，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時(shí)間： 2016-07-07
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設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)（x, y）表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=（xb,yb）支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w，則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配（可形成一個(gè)匹配對(duì)）。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配，一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下，求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。
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上傳時(shí)間： 2013-12-20
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