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定時器程序 采用89c2051 2001.10 ****************** ****************** 偽定義 ****************** SL EQU 30H SL存放秒的個位數(shù) SH EQU 31H SH存放秒的十位數(shù) ML EQU 32H ML存放分的個位數(shù) MH EQU 33H MH存放分的十位數(shù) HL EQU 34H HL存放時的個位數(shù) HH EQU 35H HH存放時的十位數(shù)
標(biāo)簽： 89c2051 2001.10 定時器 定義
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qq1604324866
modbus與rs485 通訊協(xié)定說明，希望對各位有所幫助，個人覺得還不錯。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：cccole0605
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：change0329
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-09-03
上傳用戶：jjj0202
本程序可以對一個完整的類pascal程序進(jìn)行語法分析并將分析的結(jié)果輸出顯示。 程序要求輸入的字符串必須有完整的程序體說明以及程序開始的標(biāo)志，否則，該語法分析器給出錯誤信息。 當(dāng)進(jìn)行完上述判斷后，則進(jìn)行各個語句串的分析，其中包括賦值語句，分支語句與循環(huán)語句（可嵌套判斷），并將判斷結(jié)果顯示，若有錯誤，則輸出錯誤類型以及行號。 輸出結(jié)果的形式：該語法分析器在結(jié)束一種句型分析時給出一個類型信息例如：if 1 then j:=j+1 的判斷信息為：“賦值語句” 和“if then 分支語句” 。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：R50974
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時間 序列的預(yù)測,采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測 說明： 采用GA(浮點編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值
標(biāo)簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
動態(tài)規(guī)劃的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規(guī)做法。 本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數(shù)組越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗…… 反復(fù)動規(guī)。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯了）
標(biāo)簽： 動態(tài)規(guī)劃 方程 家
上傳時間： 2014-07-16
上傳用戶：libinxny
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