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輸入方法

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計方法

    基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求，也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標簽： 周期 信噪比

    上傳時間： 2013-11-07

    上傳用戶：hakim

  • 對非整周期正弦波形信噪比計算方法的研究

    以雙音多頻信號為例，通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法，分析了信號頻率，電平和相位之間的關(guān)系，推導(dǎo)出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數(shù)字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進行實驗，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。

    標簽： 周期 信噪比 正弦 波形

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：laomv123

  • 量子點接觸器件電勢準3D數(shù)值模型和模擬方法

    采用三維泊松方程和二維薛定諤方程自洽求解方法,建立量子點接觸器件（QPC）內(nèi)的電勢分布和二維電子氣層的電子密度分布的準三維模型及模擬方法,并將模擬結(jié)果與傳統(tǒng)的Buttiker鞍型電勢分布進行比較。

    標簽： 量子點 接觸器 電勢 數(shù)值

    上傳時間： 2013-10-18

    上傳用戶：ZOULIN58

  • 現(xiàn)代模擬電路智能故障診斷方法研究與發(fā)展

    針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點、研究進展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發(fā)展方向。

    標簽： 模擬電路 故障診斷 發(fā)展 方法研究

    上傳時間： 2013-10-30

    上傳用戶：maricle

  • 不同功能觸發(fā)器的相互轉(zhuǎn)換方法

    觸發(fā)器是時序邏輯電路的基本構(gòu)成單元，按功能不同可分為 RS 觸發(fā)器、 JK 觸發(fā)器、 D 觸發(fā)器及 T 觸發(fā)器四種，其功能的描述可以使用功能真值表、激勵表、狀態(tài)圖及特性方程。只要增加門電路便可以實現(xiàn)不同功能觸發(fā)器的相互轉(zhuǎn)換，例如要將 D 觸發(fā)器轉(zhuǎn)換為 JK 觸發(fā)器，轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵是推導(dǎo)出 D 觸發(fā)器的輸入端 D 與 JK 觸發(fā)器的輸入端J 、 K 及狀態(tài)輸出端 Qn 的邏輯表達式，然后用門電路去實現(xiàn)該邏輯表達式。具體的設(shè)計方法有公式法和圖表法兩種。

    標簽： 觸發(fā)器 轉(zhuǎn)換

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：lbbyxmoran

  • 一種新的ISM頻段低噪聲放大器設(shè)計方法

    為解決ISM頻段低噪聲放大器降低失配與減小噪聲之間的矛盾,提出了一種改善放大器性能的設(shè)計方法.分析了單項參數(shù)的變化規(guī)律,提出了提高綜合性能的方法,給出了放大器封裝模型的電路結(jié)構(gòu).對射頻放大器SP模型和封裝模型進行仿真.仿真結(jié)果表明,輸入和輸出匹配網(wǎng)絡(luò)對放大器的性能有影響,所提出的設(shè)計方法能有效分配性能指標,為改善ISM頻段低噪聲放大器的性能提出了一種新的途徑

    標簽： ISM 頻段 低噪聲放大器 設(shè)計方法

    上傳時間： 2013-11-10

    上傳用戶：909000580

  • 非線性電路的分析方法

    　　非線性電路的分析方法 　　2.1 概述 　　2.2 非線性電路分析法 　　2.3 模擬乘法器

    標簽： 非線性電路 分析方法

    上傳時間： 2014-01-07

    上傳用戶：ks201314

  • 放大電路的分析方法

    　　基本分析方法： 　　估算法 　　圖解法 　　微變等效電路法

    標簽： 放大電路 分析方法

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：nanfeicui

  • 基于云計算的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究

    針對冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化問題，分析云計算模式下處理配送車輛實時路徑的優(yōu)勢，建立了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)；并在該架構(gòu)下獲取多源實時交通信息，分析車輛配送時間和綜合成本，構(gòu)建了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化模型，并在云計算環(huán)境下利用粗粒度并行遺傳算法對模型進行求解，實驗結(jié)果表明云計算環(huán)境下冷藏車輛實時路徑優(yōu)化方法是有效的，該方法對冷鏈物流配送成本實現(xiàn)精細化控制，提高配送服務(wù)效率，具有實際意義。

    標簽： 云計算 物流配送 方法研究 車輛路徑

    上傳時間： 2013-10-08

    上傳用戶：peterli123456

  • 基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法

    提出了一種基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯率，采用一種基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理，將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗，得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結(jié)論，識別率和等錯率均優(yōu)于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法的優(yōu)越性。在飛機圖像數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明，該方法是可行的。

    標簽： 分 飛機 目標識別

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：manlian

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