一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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應(yīng)用java技術(shù)中的jsf技術(shù)對(duì)用戶登陸進(jìn)行代碼編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：woshiayin
應(yīng)用java中的struts,spring,hibernate三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的權(quán)縣管理的代碼
標(biāo)簽： hibernate struts spring java
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：sssl
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：腳趾頭
以DSP為基礎(chǔ)之?dāng)?shù)位濾波器之設(shè)計(jì),本計(jì)劃即是利用數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)來設(shè)計(jì)無限脈衝響應(yīng)(IIR)及有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：kristycreasy
射頻芯片cc2430的用法說明文檔，很全面。
上傳時(shí)間： 2014-11-03
上傳用戶：kristycreasy
CC2431射頻芯片的用法說明文檔，很全面，最新版，是學(xué)習(xí)射頻技術(shù)的好幫手！
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：tianyi223
基于ISO_IEC15693協(xié)議的射頻識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： ISO_IEC 15693 協(xié)議 射頻識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：洛木卓
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