小波變換在故障診斷中的應用 441 18.1 引言 441 18.2 基本原理 442 18.3 小波變換在軸承故障診斷中的應用 444 18.3.1 軸承外環故障診斷 444 18.3.2
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基于STFT的振動信號解調方法及其在軸承故障檢測中的應用...
對軸承故障振動信號的matlab小波分析程序,能完成對故障特征頻率的提取...
電機是現代工業生產和日常生活最主要的原動力和驅動裝置。電機一旦發生故障,會造成不同程度的經濟損失和社會影響。因此研究不同場合、不同運行狀態下電機故障診斷理論和相關技術具有很高的實用價值。 電機出現故障時,故障信號中往往含有大量的時變、短時突發性質的成分。因此可以通過檢測、分析故障信號,獲得電機的故障...
研究軸承剩余壽命預測,研究軸承故障特征在進行支持向量優化的壽命預測...