?? 運動目標技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：3460
?? 源代碼：9011
探索運動目標檢測與跟蹤的前沿技術(shù)，涵蓋從基礎(chǔ)理論到高級應用的全方位資源。本標簽下匯集了3460個精選案例、教程及工具，專為從事雷達、視頻監(jiān)控、自動駕駛等領(lǐng)域的工程師設(shè)計。深入了解如何利用機器學習算法提高目標識別精度，優(yōu)化運動估計模型以適應復雜環(huán)境變化。無論是初學者還是資深開發(fā)者，都能在這里找到提升技能、解決實際問題所需的知識寶藏。立即加入，開啟您的技術(shù)創(chuàng)新之旅！

?? 運動目標熱門資料

查看全部3460個資源 ?

視頻運動目標檢測是數(shù)字視頻信號處理、分析應用的一個重要領(lǐng)域，在民用和軍事上有著廣泛的應用，實現(xiàn)可靠、快速的運動目標檢測系統(tǒng)有著非常重要的意義。 本文詳細介紹了基于FPGA的視頻運動目標檢測系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計方法及其實現(xiàn)方案。首先介紹了視頻信號的分類和性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，討論分析了當前三種主要的運動目標檢...

?? ?? hustfanenze

視頻序列中運動目標的檢測是計算機視覺和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個重要課題，在機器人導航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通監(jiān)測、醫(yī)學圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應用。FPGA作為當今主流的大規(guī)模可編程專用集成電路，可以滿足高速圖像處理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性，從本質(zhì)上改善圖像處理...

?? ?? sn2080395

在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法；通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標檢測、活動輪廓模型以及醫(yī)學圖像處理方面的應用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點進行分析從而得出光流法在運動圖像識別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢，最后對光流法在未來其他領(lǐng)域的應用提出...

?? ?? jrsoft

基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎(chǔ)上，優(yōu)化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產(chǎn)生的誤匹配點，運用背景補償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標...

?? ?? ifree2016

?? 運動目標源代碼

查看更多 ?
?? 運動目標資料分類