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一種二值圖象無損壓縮算法 南京理工大學(xué)電光學(xué)院 【摘 要】利用稀疏矩陣和差分編碼對二色圖像進行壓縮保存，在通過圖像的0,1矩陣建立，矩陣一維化，差分量化編碼，寫文件來壓縮。在電子檔案存儲，CAD制圖信息化存儲有極高的應(yīng)用價值。 【關(guān)鍵字】計算機 二值圖像 稀疏矩陣 無損壓縮 編碼
標簽： 圖象 圖像 無損壓縮 大學(xué)
上傳時間： 2014-03-04
上傳用戶：xmsmh
中文分詞算法,效率很高,使用詞典樹裝搜索進行單詞切割,并提供擴充詞庫的函數(shù)!
標簽： 分 函數(shù) 算法 效率
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：xauthu
關(guān)于fpga硬件語言的任意分頻算法，對編程很有幫助
標簽： fpga 硬件 分頻 語言
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：sz_hjbf
一個基于四叉樹分割的分形壓縮編碼算法，用C語言編寫
標簽： 樹 分割 分形 壓縮編碼
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：tianjinfan
用分形算法對高光譜圖像壓縮的MATLAB程序
標簽： MATLAB 分形 算法 圖像壓縮
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：蠢蠢66
摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計點擴散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時域結(jié)果。實驗結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計成像系統(tǒng)的點擴散函數(shù) ,估計結(jié)果比原有估計方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。
標簽： 圖像 奇異值分解 函數(shù) 減
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：litianchu
用Matlab對LEACH分簇算法(cluster)的仿真程序
標簽： cluster Matlab LEACH 分簇算法
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：yimoney
C-C算法的Matlab程序(3000 數(shù)據(jù)耗時2分鐘)混沌與分形
標簽： Matlab 3000 C-C 算法
上傳時間： 2017-04-05
上傳用戶：朗朗乾坤
cantor三分集的遞歸算法，按照三分集的生成規(guī)則表示在繪圖空間中的生成關(guān)系
標簽： cantor 分集 遞歸 算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：gdgzhym
近場MUSIC算法，利用多重信號分類方法把位于近場的聲源信號進行方位估計。
標簽： MUSIC 算法
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：han_zh
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