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近鄰分類(lèi)算法

  • 多頭動(dòng)臂式貼片機(jī)貼裝時(shí)間分階段啟發(fā)式優(yōu)化算法

    摘要:貼片機(jī)貼裝時(shí)間是影響表面組裝生產(chǎn)線效率的重要因素,文中提出了一種改進(jìn)式分階段啟發(fā)式算法解決具有分飛行換嘴結(jié)構(gòu)的多貼裝頭動(dòng)臂式貼片機(jī)貼裝時(shí)間優(yōu)化問題;首先,根據(jù)飛行換嘴的特點(diǎn),提出了適用于飛行換嘴的喂料器組分配方案;其次,依據(jù)這一分配結(jié)果,通過改進(jìn)式啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)了喂料器組在喂料器機(jī)構(gòu)上的分配;最后,結(jié)合近鄰搜索法解決了元器件的貼裝順序優(yōu)化問題;仿真結(jié)果證明,文中采用的改進(jìn)分階段啟發(fā)式算法比傳統(tǒng)分階段啟發(fā)式算法具有更好的貼裝時(shí)間優(yōu)化效果。關(guān)鍵詞:分階段啟發(fā)式算法;貼片機(jī);飛行換嘴

    標(biāo)簽: 貼片機(jī) 優(yōu)化算法 啟發(fā)式

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:大灰狼123456

  • 基于幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn),運(yùn)用背景補(bǔ)償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)情況,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進(jìn)行特征匹配的方法最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測(cè)效果。

    標(biāo)簽: 幀間差分 模板匹配 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:ifree2016

  • 在分形幾何里面

    在分形幾何里面,非常重要的一部分內(nèi)容就是分形演化算法。這個(gè)模塊提供的是用DLA模型模擬植物生長(zhǎng)的算法。

    標(biāo)簽: 分形 幾何

    上傳時(shí)間: 2015-12-05

    上傳用戶:zhoujunzhen

  • 在分形幾何里面

    在分形幾何里面,非常重要的一部分內(nèi)容就是分形演化算法。這個(gè)模塊提供的是分形演化的DLA模型。希望對(duì)大家有用。

    標(biāo)簽: 分形 幾何

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:bakdesec

  • 中文信息處理方面的一個(gè)源碼。此為一個(gè)分詞軟件

    中文信息處理方面的一個(gè)源碼。此為一個(gè)分詞軟件,這個(gè)分詞的算法雖然簡(jiǎn)單,但是原理和其他相同,是最大概率法分次。功能強(qiáng)大,代碼簡(jiǎn)潔易懂。

    標(biāo)簽: 信息處理 方面 源碼

    上傳時(shí)間: 2016-01-05

    上傳用戶:hxy200501

  • 矩陣連乘的括號(hào)畫分

    矩陣連乘的括號(hào)畫分,是算法分析與設(shè)計(jì)書里的源代碼。

    標(biāo)簽: 矩陣

    上傳時(shí)間: 2014-12-08

    上傳用戶:zhengjian

  • 分頻器在數(shù)字中占有很重要的地位

    分頻器在數(shù)字中占有很重要的地位,本文詳細(xì)解析了奇偶分頻的算法!以及小數(shù)分頻的算法!是一個(gè)難得的匯總,還有舉例供參考!

    標(biāo)簽: 分頻器 數(shù)字

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:獨(dú)孤求源

  • 跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西

    跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西, 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說,如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 (可是分類的依據(jù)是未知的!) ,那當(dāng)收到新的東西時(shí), SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:hasan2015

  • Boost C++ Libraries 1.35.0

    Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個(gè)免費(fèi)的 C++ 的跨平臺(tái)函式庫集合,基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸;他最大的特色在於他是一個(gè)經(jīng)過「同行評(píng)審」(peer review,可參考維基百科)、開放原始碼的函式庫,而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的人開發(fā)的,同時(shí)部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1,參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。 它的官方網(wǎng)站是:http://www.boost.org/,包含了 104 個(gè)不同的 library;由於他提供的函式庫非常地多,的內(nèi)容也非常地多元,根據(jù)官方的分類,大致上可以分為下面這二十類: 字串和文字處理(String and text processing) 容器(Containers) Iterators 演算法(Algorithms) Function objects and higher-order programming 泛型(Generic Programming) Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字(Math and numerics) 正確性與測(cè)試(Correctness and testing) 資料結(jié)構(gòu)(Data structures) 影像處理(Image processing) 輸入、輸出(Input/Output) Inter-language support 記憶體(Memory) 語法分析(Parsing) 程式介面(Programming Interfaces) 其他雜項(xiàng) Broken compiler workarounds 其中每一個(gè)分類,又都包含了一個(gè)或多個(gè)函式庫,可以說是功能相當(dāng)豐富。

    標(biāo)簽: Boost C++ Libraries

    上傳時(shí)間: 2015-05-15

    上傳用戶:fangfeng

  • 簡(jiǎn)化BLDC馬達(dá)設(shè)計(jì)的FOC控制技術(shù)

    [導(dǎo)讀]從能耗角度來看,消費(fèi)類電子產(chǎn)品和工業(yè)設(shè)備從傳統(tǒng)的AC馬達(dá)過渡到體積更小、更為高效的BLDC馬達(dá)具有重大意義,但設(shè)計(jì)BLDC控制算法的復(fù)雜性阻止了工程師們實(shí)現(xiàn)這種過渡的積極性。關(guān)鍵詞:馬達(dá)設(shè)計(jì)FOCBLDC控制技術(shù)從手機(jī)中的小型振動(dòng)馬達(dá)到家用洗衣機(jī)和空調(diào)中使用的更復(fù)雜的馬達(dá),馬達(dá)已成為消費(fèi)領(lǐng)域中的日常裝置。馬達(dá)同樣也是工業(yè)領(lǐng)域中的一個(gè)重要組成部分,在很多應(yīng)用中廣泛運(yùn)用,如驅(qū)動(dòng)風(fēng)扇、泵等各種機(jī)械設(shè)備。這些馬達(dá)的能量消耗是非常巨大的:研究表明,僅在中國(guó),馬達(dá)所消耗的能源占工業(yè)總能耗的60%至70%,其中風(fēng)扇和泵所消耗的能源占中國(guó)整體功耗的近四分之一。盡管這個(gè)數(shù)字在其他國(guó)家可能沒那么高,但降低電子系統(tǒng)中的馬達(dá)能耗已在全球成為必須優(yōu)先考慮的議題。一個(gè)多世紀(jì)以來,傳統(tǒng)的交流(AC)馬達(dá)已被廣泛使用。交流馬達(dá)是設(shè)計(jì)最簡(jiǎn)單的感應(yīng)馬達(dá),但他們卻造成了大量能源的浪費(fèi)。這是因?yàn)榻涣黢R達(dá)只輸出恒定速度,不能隨工作條件的變化進(jìn)行自適應(yīng)。現(xiàn)在已有一些調(diào)節(jié)交流馬達(dá)速度的簡(jiǎn)單方法(例如,可以提供三種速度選擇的標(biāo)準(zhǔn)家用風(fēng)扇),但這些方法的應(yīng)用范圍有限,而且難以轉(zhuǎn)移到更為復(fù)雜的系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: bldc 馬達(dá) foc控制

    上傳時(shí)間: 2022-06-25

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