實(shí)現(xiàn)JACOBBI、gs迭代和超松弛法解線(xiàn)性方程組的過(guò)程。
標(biāo)簽： JACOBBI 迭代 解線(xiàn)性 方程
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：天涯
matlab 牛頓法迭代,為數(shù)值分析課上的作業(yè),用借鑒于其他的迭代計(jì)算中.
標(biāo)簽： matlab 迭代 牛頓 數(shù)值分析
上傳時(shí)間： 2014-08-13
上傳用戶(hù)：s363994250
％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說(shuō)明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對(duì)誤差
標(biāo)簽： SSOR omega Times 預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：一諾88
冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值（矩陣按模最大的特征值）及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法，特別適用于大型稀疏矩陣。 但是，一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無(wú)窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此，我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
標(biāo)簽： 特征 矩陣 計(jì)算 模
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：tedo811
用斐波那契法迭代實(shí)現(xiàn)最小值得搜索的C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 迭代 搜索 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：zgu489
雅可比迭代（過(guò)關(guān)法）計(jì)算實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值和特征向量
標(biāo)簽： 特征 迭代 計(jì)算 對(duì)稱(chēng)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：linlin
計(jì)算方法程序,包括高斯列主元法,復(fù)化simpson,標(biāo)準(zhǔn)四階龍格庫(kù)塔,Seidel迭代,Romberg算法
標(biāo)簽： simpson Romberg Seidel 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：firstbyte
對(duì)偶單純形法的迭代仍然是以為主元的旋轉(zhuǎn)變換，但是它也有自己的特點(diǎn)。它是首先確定離開(kāi)基的變量，即首先確定然后確定進(jìn)入基的變量，即確定xk，一下就是求解單純形法一例
標(biāo)簽： 迭代 旋轉(zhuǎn) 變換
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：咔樂(lè)塢
共軛梯度法編程.共軛梯度法是共軛方向法的一種依賴(lài)于迭代點(diǎn)的負(fù)剃度而構(gòu)造出來(lái)的
標(biāo)簽： 梯度 方向 編程 迭代
上傳時(shí)間： 2016-11-04
上傳用戶(hù)：13517191407
線(xiàn)性約束條件的只需一次迭代的可行方向法。
標(biāo)簽： 線(xiàn)性 方向 迭代
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶(hù)：gaome
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