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迭代法

  • 矩陣的最大特征值的冪法. 對(duì)于工程計(jì)算而言

    矩陣的最大特征值的冪法. 對(duì)于工程計(jì)算而言,矩陣的特征值和特征向量都是相當(dāng)重要和常見(jiàn)的數(shù)據(jù),這里給出的冪法是一種常見(jiàn)的求解方法,用的是迭代的思想。 符號(hào)說(shuō)明: 1A為待求的矩陣, 2Uk,Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對(duì)值最大的元素的絕對(duì)值.所決定。 而maxLamda所對(duì)應(yīng)的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個(gè)不為0的初始向量U0!=0,然后按下面的式子迭代。

    標(biāo)簽: 矩陣 特征 工程計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2015-06-24

    上傳用戶(hù):exxxds

  • 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算 采取牛頓-拉弗遜法和PQ分解法 用matlab計(jì)算矩陣的功能

    電力系統(tǒng)潮流計(jì)算 采取牛頓-拉弗遜法和PQ分解法 用matlab計(jì)算矩陣的功能,通過(guò)迭代方式求解。

    標(biāo)簽: matlab 電力系統(tǒng) 流計(jì)算 分解

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶(hù):王小奇

  • Von Neuman在1940年提出了平方取中法

    Von Neuman在1940年提出了平方取中法,其原理是將一個(gè)給定的2n比特的數(shù)平方,然后高位補(bǔ)0得到4n比特的數(shù),再截取中間的2n位進(jìn)行下次迭代,并得到一個(gè)隨機(jī)數(shù)序列。這種方法無(wú)論是在硬件實(shí)現(xiàn)上,還是在仿真測(cè)試上都比較容易實(shí)現(xiàn),但是它的周期受初始值的影響很大,如果初始值選得不好,會(huì)嚴(yán)重影響隨機(jī)數(shù)序列的質(zhì)量和周期,而且其最大周期不會(huì)超過(guò)22n 隨機(jī)數(shù)生成

    標(biāo)簽: Neuman 1940 Von

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶(hù):hzy5825468

  • 牛頓-拉夫遜法潮流計(jì)算 基本步驟:   (1)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣   (2)將各節(jié)點(diǎn)電壓設(shè)初值U

    牛頓-拉夫遜法潮流計(jì)算 基本步驟:   (1)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣   (2)將各節(jié)點(diǎn)電壓設(shè)初值U,   (3)將節(jié)點(diǎn)初值代入相關(guān)求式,求出修正方程式的常數(shù)項(xiàng)向量   (4)將節(jié)點(diǎn)電壓初值代入求式,求出雅可比矩陣元素   (5)求解修正方程,求修正向量   (6)求取節(jié)點(diǎn)電壓的新值   (7)檢查是否收斂,如不收斂,則以各節(jié)點(diǎn)電壓的新值作為初值自第3步重新開(kāi)始進(jìn)行狹義次迭代,否則轉(zhuǎn)入下一步   (8)計(jì)算支路功率分布,PV節(jié)點(diǎn)無(wú)功功率和平衡節(jié)點(diǎn)柱入功率。

    標(biāo)簽: 節(jié)點(diǎn) 牛頓 流計(jì)算 導(dǎo)納

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶(hù):宋桃子

  • 追趕法

    追趕法,拉格朗日插值,高斯塞德?tīng)柕nD迭代

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-02-04

    上傳用戶(hù):sy_jiadeyi

  • 此程序?yàn)楸救司帉?xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序

    此程序?yàn)楸救司帉?xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序,讀者讀此程序后,可以很深刻地理解如何用BP網(wǎng)絡(luò)和LMS算法來(lái)設(shè)計(jì)濾波器。 只需更改程序中的H值,即可生成各種低通,高通,帶通,帶阻濾波器。程序運(yùn)行結(jié)果可得到濾波器系數(shù),幅頻曲線(xiàn)和衰減曲線(xiàn)。 可通過(guò)更改迭代步長(zhǎng)和誤差極限來(lái)調(diào)整濾波器特性。

    標(biāo)簽: FIR 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 濾波器

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶(hù):金宜

  • 編寫(xiě)一個(gè)用SOR法解方程組Ax=b的計(jì)算機(jī)程序

    編寫(xiě)一個(gè)用SOR法解方程組Ax=b的計(jì)算機(jī)程序,其中 要求程序中不存系數(shù)A,分別對(duì)不同的階數(shù)(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,進(jìn)行迭代,記錄近似解 達(dá)到 時(shí)所用迭代次數(shù)k,觀(guān)察松弛因子對(duì)收斂速度的影響。

    標(biāo)簽: SOR Ax 編寫(xiě) 方程

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶(hù):wcl168881111111

  • 多項(xiàng)式牛頓法求解

    多項(xiàng)式牛頓法求解,五項(xiàng)式,迭代3次久可達(dá)到高精度

    標(biāo)簽: 多項(xiàng)式 牛頓

    上傳時(shí)間: 2016-03-31

    上傳用戶(hù):cxl274287265

  • 二分法

    二分法,用于多項(xiàng)式求解,迭代12次能達(dá)到很高的精度

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-03-31

    上傳用戶(hù):zhaiyanzhong

  • 列文松法解對(duì)稱(chēng)TOEPLITZ矩陣組成的線(xiàn)性方程組

    列文松法解對(duì)稱(chēng)TOEPLITZ矩陣組成的線(xiàn)性方程組,迭代次數(shù)少,計(jì)算復(fù)雜讀很底,且計(jì)算精度相當(dāng)高,是一種非常好的方法!

    標(biāo)簽: TOEPLITZ 對(duì)稱(chēng) 矩陣 方程

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶(hù):2404

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