矩陣的最大特征值的冪法. 對于工程計算而言,矩陣的特征值和特征向量都是相當重要和常見的數據,這里給出的冪法是一種常見的求解方法,用的是迭代的思想。 符號說明: 1A為待求的矩陣, 2Uk,Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對值最大的元素的絕對值.所決定。 而maxLamda所對應的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個不為0的初始向量U0!=0,然后按下面的式子迭代。
標簽: 矩陣 特征 工程計算
上傳時間: 2015-06-24
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電力系統潮流計算 采取牛頓-拉弗遜法和PQ分解法 用matlab計算矩陣的功能,通過迭代方式求解。
標簽: matlab 電力系統 流計算 分解
上傳時間: 2013-12-21
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Von Neuman在1940年提出了平方取中法,其原理是將一個給定的2n比特的數平方,然后高位補0得到4n比特的數,再截取中間的2n位進行下次迭代,并得到一個隨機數序列。這種方法無論是在硬件實現上,還是在仿真測試上都比較容易實現,但是它的周期受初始值的影響很大,如果初始值選得不好,會嚴重影響隨機數序列的質量和周期,而且其最大周期不會超過22n 隨機數生成
標簽: Neuman 1940 Von
上傳時間: 2013-12-04
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牛頓-拉夫遜法潮流計算 基本步驟: (1)形成節點導納矩陣 (2)將各節點電壓設初值U, (3)將節點初值代入相關求式,求出修正方程式的常數項向量 (4)將節點電壓初值代入求式,求出雅可比矩陣元素 (5)求解修正方程,求修正向量 (6)求取節點電壓的新值 (7)檢查是否收斂,如不收斂,則以各節點電壓的新值作為初值自第3步重新開始進行狹義次迭代,否則轉入下一步 (8)計算支路功率分布,PV節點無功功率和平衡節點柱入功率。
標簽: 節點 牛頓 流計算 導納
上傳時間: 2013-12-11
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追趕法,拉格朗日插值,高斯塞德爾迭代,牛頓迭代
標簽:
上傳時間: 2016-02-04
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此程序為本人編寫的神經網絡法設計1型FIR濾波器的程序,讀者讀此程序后,可以很深刻地理解如何用BP網絡和LMS算法來設計濾波器。 只需更改程序中的H值,即可生成各種低通,高通,帶通,帶阻濾波器。程序運行結果可得到濾波器系數,幅頻曲線和衰減曲線。 可通過更改迭代步長和誤差極限來調整濾波器特性。
標簽: FIR 程序 神經網絡 濾波器
上傳時間: 2013-12-25
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編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機程序,其中 要求程序中不存系數A,分別對不同的階數(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,進行迭代,記錄近似解 達到 時所用迭代次數k,觀察松弛因子對收斂速度的影響。
標簽: SOR Ax 編寫 方程
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多項式牛頓法求解,五項式,迭代3次久可達到高精度
標簽: 多項式 牛頓
上傳時間: 2016-03-31
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二分法,用于多項式求解,迭代12次能達到很高的精度
標簽: 分
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列文松法解對稱TOEPLITZ矩陣組成的線性方程組,迭代次數少,計算復雜讀很底,且計算精度相當高,是一種非常好的方法!
標簽: TOEPLITZ 對稱 矩陣 方程
上傳時間: 2013-12-17
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