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數(shù)值分析中的幾種迭代法解方程，用于簡單的求解方程使用
標簽： 數(shù)值分析 迭代法 方程
上傳時間： 2016-06-06
上傳用戶：agent
以上是兩個內(nèi)點法程序，原仿射內(nèi)點法，對偶仿射內(nèi)點法。初始內(nèi)點需要自己給出，自動求解初始內(nèi)點的程序下次發(fā)送
標簽： 程序
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：Zxcvbnm
本算法為全選主元高斯消去法，用于線性代數(shù)方程組的求解
標簽： 算法 高斯
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：363186
SuperLU 2.2版本。對大型、稀疏、非對稱的線性系統(tǒng)的直接求解，用 Gauss 消去法做 LU 分解。用 C 開發(fā)。
標簽： SuperLU 2.2 版本 大型
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：xuanchangri
在工業(yè)工程中,許多最優(yōu)化問題性質(zhì)十分復(fù)雜,很難用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法來求解.自1960年以來,人們對求解這類難解問題日益增加.一種模仿生物自然進化過程的、被稱為“進化算法（evolutionary algorithm）”的隨機優(yōu)化技術(shù)在解這類優(yōu)化難題中顯示了優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能。目前，進化算法主要包括三個研究領(lǐng)域：遺傳算法、進化規(guī)劃和進化策略。其中遺傳算法是迄今為止進化算法中應(yīng)用最多、比較成熟、廣為人知的算法。
標簽： evolutionary 1960 algo 工業(yè)
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：dave520l
非線性同倫反演算法已得到了廣泛應(yīng)用，這是非線性同倫反演算法重要參考文獻之三。
標簽： 非線性 算法
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：wqxstar
全選主元高斯消去法解線性方程，整個過程包括三個文件
標簽： 高斯 解線性 方程
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：水中浮云
量子進化算法的性能直接受量子旋轉(zhuǎn)門旋轉(zhuǎn)角計算方法的影響.文中提出一種改進量子進化算法，核心是 設(shè)計了基于量子比特概率幅比值自適應(yīng)計算量子旋轉(zhuǎn)門旋轉(zhuǎn)角的新方法，算法具有收斂速度快和全局搜索能力強 的特點.通過011背包問題分析了新方法中相關(guān)參數(shù)對算法性能的影響，并應(yīng)用算法求解物流配送路徑優(yōu)化問題，仿真表明改進量子進化算法性能優(yōu)于量子進化算法和傳統(tǒng)進化算法.
標簽： 量子 進化算法 旋轉(zhuǎn) 性能
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：戀天使569
Newton法解方程，經(jīng)典的求解方程的算法，基于其上演變出了很多種其它的方法
標簽： Newton 方程
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：q123321
GaussJordan法解線性方程組，最基礎(chǔ)的求解線性方程組的方法
標簽： GaussJordan 解線性 方程
上傳用戶：Shaikh
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