按照給定指標(biāo)采用模擬巴特沃斯低通濾波器去逼近理想模擬低通濾波器 ，然后通過雙線性變換法對(duì)模擬濾波器進(jìn)行數(shù)字化，得到數(shù)字濾波器
標(biāo)簽： 低通濾波器 模擬 指標(biāo) 巴特沃斯
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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運(yùn)用prony法對(duì)函數(shù)逼近，可以通過取樣點(diǎn)數(shù)逼近任意函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-07-24
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應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 非線性
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實(shí)例
標(biāo)簽： matlab-GUI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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數(shù)值微分和數(shù)值積分:Newton-Cotes公式、復(fù)化公式和區(qū)間逐次半分法、外推法和Romberg積分、自適應(yīng)Simpson積分法 [ReMap.rar] - EASYARM2200教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的存儲(chǔ)器映射
標(biāo)簽： Newton-Cotes EASYARM Romberg Simpson
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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FFT算法的基本原理是把長序列的DFT逐次分解為較短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分為DIT-FFT（按時(shí)間抽取）和DIF-FFT（按頻率抽取）算法。按照蝶形運(yùn)算的構(gòu)成不同可分為基2、基4、基8以及任意因子（2n,n為大于1的整數(shù)），基2、基4算法較為常用。
標(biāo)簽： DFT DIT-FFT DIF-FFT FFT
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法主要是建立在對(duì)理想濾波器頻率特性作某種近似的基礎(chǔ)上的。這些近似方法有窗函數(shù)法、頻率抽樣法、最佳一致逼近法。在這里只討論窗函數(shù)法。程序中也是采用了這種方法。
標(biāo)簽： FIR 窗函數(shù) 數(shù)字濾波器 抽樣
上傳時(shí)間： 2016-12-14
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數(shù)值分析的實(shí)驗(yàn)文檔和源程序 包含 1.樣條插值 2.非線性方程求根 3.函數(shù)逼近和擬合 4.矩陣特征值計(jì)算 5.舍入誤差分析 程序在相應(yīng)文檔中
標(biāo)簽： 文檔 數(shù)值分析 實(shí)驗(yàn) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-12-17
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函數(shù)逼近，vc++源程序，調(diào)試通過的，供大家參看
標(biāo)簽： 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：愛死愛死
rbf實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近，調(diào)試通過的，僅供大家參考
上傳時(shí)間： 2016-12-19
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