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逐次逼近

用有理多項(xiàng)式做Chebyshev逼近的一種直接方法的matlab程序

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利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近使用的主要函數(shù)如下： NEWRB——設(shè)計(jì)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SIM——對(duì)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真

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簡(jiǎn)單的最小二乘逼近算法

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實(shí)現(xiàn)對(duì)函數(shù)的擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合

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基于投影逼近的子空間跟蹤（PAST）方法

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RBF網(wǎng)絡(luò)逼近、RBF-建模、RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試程序

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lms源碼這是實(shí)驗(yàn)的代碼為了對(duì)理論進(jìn)行實(shí)際的理解僅作參考 1．隨機(jī)逼近算法模塊 2．抗噪檢驗(yàn)?zāi)K 3．最陡下降法模塊

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數(shù)值擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合

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這個(gè)是一個(gè)函數(shù)逼近算法源代碼

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利用一個(gè)單隱層BP網(wǎng)絡(luò)來逼近一個(gè)函數(shù)

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