基于DSPs和FPGA的通信信號調制識別方法研究
基于小波變換和神經網絡理論,對非穩定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進行有效的特征提取和分類,實現了通信信號調制方式的分類識別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細節作為特征采,實驗得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征...
基于小波變換和神經網絡理論,對非穩定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進行有效的特征提取和分類,實現了通信信號調制方式的分類識別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細節作為特征采,實驗得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征...
利用甚低頻電波傳播的可預測性,對其信號場強進行預測,實現通信效果的精確預報,可提高對潛通信效能.論述了應用MapX技術和波導模式理論開發甚低頻通信信號場強預測系統的基本思路、功能設計和實現方法.實際應用表明,該系統預測結果與實測數據相吻合,具有很高的工程應用價值....
通信信號波達方向估計的MATAB程序,采用MUSIC和ESPRIT算法...
基于神經網絡最佳分類器通信信號的調制識別, 好文章強烈貢獻...
通信信號指紋識別技術研究!! 指紋識別用的參考...