?? 通信信號技術(shù)資料

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基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對非穩(wěn)定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進(jìn)行有效的特征提取和分類,實(shí)現(xiàn)了通信信號調(diào)制方式的分類識別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細(xì)節(jié)作為特征采,實(shí)驗(yàn)得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征...

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利用甚低頻電波傳播的可預(yù)測性,對其信號場強(qiáng)進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)通信效果的精確預(yù)報(bào),可提高對潛通信效能.論述了應(yīng)用MapX技術(shù)和波導(dǎo)模式理論開發(fā)甚低頻通信信號場強(qiáng)預(yù)測系統(tǒng)的基本思路、功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法.實(shí)際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)預(yù)測結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)相吻合,具有很高的工程應(yīng)用價(jià)值....

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