基于at89s52單片機的模數轉換c51源程序。單片機與模數轉換模塊PCF859相連，總線協議為iic。單片機與上位機用串口線相連，傳輸速率為9600bps。可實現模數轉換模塊與電腦端的通信。可在PC端用串口調試軟件方便地對PCF859進行實驗。
上傳時間： 2017-05-15
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數據采集系統作為溝通模擬域與數字域的必不可少的橋梁有著非常重要的作用。本文介紹的重點是數據采集系統。數據采集與通信控制采用了模塊化的設計，數據采集與通信控制采用了單片機8051來實現，硬件部分是以單片機為核心，還包括模-數轉換模塊，顯示模塊，和串行接口部分，還有一些簡單的外圍電路。8路被測電壓通過通用ADC0809模-數轉換，實現對采集到的數據進行模擬量到數字量的轉換，由單片機對數據進行處理，用LCD顯示模塊來顯示所采集的結果，并將數據通過串行口傳輸到PC機上，MCU與 PC機間的電平匹配采用MAX232接口芯片，由PC機完成數據接收和顯示，VB程序編寫了更加人性化的人機交互界面。
上傳時間： 2017-05-31
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在單片機與外部環境通信的時候，就需要有一種轉換器來把模擬信號變為數字信號，以便能夠輸送給單片機進行處理。而單片機送出的控制信號，也必須經過變換器變成模擬信號，才能為控制電路所接受。這種變換器就稱為數模(D／A)轉換器和模數(A／D)轉換器。
上傳時間： 2017-08-17
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隨著數模轉換器硬件的快速發展和DSP處理能力及處理速度的逐步提高，軟件無線電技術在商用和軍用無線電通信領域也越來越顯示出其強大的吸引力。本文研究的高速中頻采樣和數字下變頻技術是目前蓬勃發展的軟件無線電領域的兩項關鍵技術。
上傳時間： 2017-08-18
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用Matlab完成對簡單的通信系統各部分仿真，這是程序仿真，包括采樣、信源編碼、信道編碼、信道解碼、數模轉換。
上傳時間： 2017-05-29
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超高頻UHF RFID模組 ST25RU3993 的串口通信指令集
標簽： ST25RU3993 串口通信 指令集 RFID
上傳時間： 2019-07-13
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基于模糊同步的自適應滑模控制在無線傳感器網絡中的安全通信
上傳時間： 2019-07-24
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本書系統地介紹了通信建模仿真方法和模型驗證技術，并結合作者近年在教學科研中所設計的大量基礎的和較深入的建模仿真實例，詳細討論了 Matlab/Simulink 作為仿真實現平臺在電子與通信工程中應用的基本方法、技巧和難點。本書重點討論了建模仿真原理和相關的數值計算方法、模擬通信系統、模數轉換、調制與編碼、信道模擬、載波與符號同步、信道均衡、跳頻系統和直接擴頻系統、通信模型正確性評估、仿真數據驗證和數據處理技術等內容，并在仿真實例中展示了科學研究論文和報告所必須的數據處理和表現技巧。 本書提供了約 150 個建模仿真實例， 80多道思考題，以及全部實例代碼和一個電子教案。這些實例根據基本數學原理，結合 Simulink 的 S 函數編程，也使用了通信工具箱、信號處理工具箱和相關模型庫的模塊和函數，以便于讀者追源求本，深入理解建模和仿真的實質。 本書可作為高等院校通信工程、電子信息類專業的本科生和研究生系統仿真課程的教材或進行相關課題研究的參考書，也可作為相關專業課程設計和畢業設計等綜合性實踐教學的指導材料，還可供通信工程專業技術人員、教師等作為解決通信系統設計、評估和建模仿真領域實際問題的參考資料。
上傳時間： 2022-04-23
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Anylinkin_M8266WIFI模組是高性能的802.11無線模組，功能強大使用，告訴高效，可靠，靈活，精簡小，尺寸，綠色環保，適合單片機高速通信應用場合。
標簽： wifi
上傳時間： 2022-07-07
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《現代通信系統盲處理技術新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統的結構和發展概況，以及其盲處理算法的相關知識。第2章介紹人工神經網絡及相應知識，從BP神經網絡若手研究盲處理問題,同時給出復數域BP神經網絡的信號盲處理方法和該類方法的優缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機框架下的盲處理算法，介紹支持向批機的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數，并根據線性支持向攪回歸和有序風險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數聯合組成的新經驗風險項構造一個新的代價函數，進而通過迭代求解優化問題獲得均衡器。第5章介紹神經動力學和反饋神經網絡的相關知識，特別地從神經動力學角度論述連續反饋神經網絡可有效飛作的原因，論述反饋神經網絡權值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據系統接收信號與發送信號之間的子空間關系，構造一個適用于現代通信系統中的盲檢測的特定性能函數和優化問題。第6章分別展示如何基于連續多閾值神經元Hopfield網絡模型實現通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續相位多闕值激勵函數形式，并分析討論該兩類激勵函數參數的選擇、分別給出連續多閾值神經元 Hopfield 網絡工作于同步和異步模式下的新能隊函數及其相關證明。介紹采用幅相連續激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續幅度和相位多闕值激勵函數形式，分析討論該類激勵函數的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數形式；并證明和分析所設計的能量函數部分定理；介紹在基于反饋神經網絡的信號盲處理方法這一研究課題中發現的幾類現象，包括當信號的統計信息缺失或失真情況下，連續多閾值神經元反饋神經網絡的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
上傳時間： 2022-07-09
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