包括了卡爾曼濾波、小波分解和Allan方差分析的matlab程序,運(yùn)行時(shí)需要自己建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件,載入數(shù)據(jù)后即可運(yùn)行。
標(biāo)簽: matlab Allan 卡爾曼濾波 分
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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偵測(cè)PPPoE 連線 並且結(jié)斷對(duì)方的 程式聯(lián)結(jié)
上傳時(shí)間: 2015-12-29
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立體旋轉(zhuǎn)方塊 除了3d立體捲動(dòng)的方塊外,繼續(xù)營(yíng)造出更進(jìn)一步的立體效果,讓立體組成的圓球除了可以立體轉(zhuǎn)動(dòng)之外,還可以散落 重組喔!
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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本程序是基于WaveLab802平臺(tái)作的。 包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink等方法。噪聲方差大小和小波可以自行設(shè)定。
標(biāo)簽: BayesShrink VisuShrink SUREShrink WaveLab
上傳時(shí)間: 2016-01-20
上傳用戶:yiwen213
一個(gè)雷達(dá)回波模擬的matlab程序包,含有在RCS服從卡方分布,瑞利分布,對(duì)數(shù)正態(tài)分布下目標(biāo)的的雷達(dá)散射截面模擬子程序, 具有徑向加速度,徑向速度,徑向距離的雷達(dá)回波模擬,有3-D圖形顯示.
上傳時(shí)間: 2016-04-23
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討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡(jiǎn)便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽: 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過(guò)程 誤差函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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摘 要 :本 文從 波 形 合 成 基 本 原 理 出發(fā) 。研 究 了利 用 DSP合 成 任 意 波 形 的 基 本 方 法 .并 以 TI公 司 的 TM$320VC5402 DSP 為例討論 了 DTMF的信 號(hào) 實(shí)現(xiàn) 。
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有:最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘(RLS)濾波器、格型濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括:自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在,已經(jīng)有許多信號(hào)處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾波技術(shù)。考慮到生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)大三本科生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),本章首先介紹最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器原理,在此基礎(chǔ)上介紹自適應(yīng)噪聲抵消器及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用,這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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函數(shù)發(fā)生器一般是指能自動(dòng)產(chǎn)生正弦波、三角波、方波及鋸齒波、階梯波等電壓波形的電壓或儀器。根據(jù)用途不同,有產(chǎn)生三種或多種波形的函數(shù)發(fā)生器,使用的器件可以是分立器件
標(biāo)簽: 函數(shù)發(fā)生器 三角波 儀器 自動(dòng)
上傳時(shí)間: 2017-09-20
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LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法,稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
標(biāo)簽: LMS 軟件 自適應(yīng)濾波 算法
上傳時(shí)間: 2014-11-02
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