利用JAVA的encryption和decipher這二個(gè)方法來(lái)進(jìn)行字串的加解密!
標(biāo)簽： encryption decipher JAVA 加解密
上傳時(shí)間： 2015-06-20
上傳用戶：牧羊人8920
尋最小支配集,用DP,復(fù)雜度是2^8 比2^150次方快多了
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：jing911003
灰度變換的實(shí)例程序，其中的CDib類可以直接應(yīng)用于其他的圖像處理程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：520
手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡(jiǎn)單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：lz4v4
DelphiPackage實(shí)用集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模組 設(shè)計(jì)模式重整技術(shù)運(yùn)用實(shí)例 以DelphiPackage架構(gòu)多人開(kāi)發(fā)應(yīng)用程式環(huán)境
標(biāo)簽： DelphiPackage 集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 模組
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：GHF
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的小工具,有點(diǎn)類似我們使用form方式設(shè)計(jì)時(shí),使用behaver方式讓各個(gè)form作轉(zhuǎn)場(chǎng)特效一樣,不過(guò)這個(gè)工具是針對(duì)各個(gè)movie clip,相信對(duì)一些Art設(shè)計(jì)師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會(huì)有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實(shí)我還蠻需要的...因?yàn)閔elp檔沒(méi)有,有時(shí)要參考指令,都要上網(wǎng)查一次
標(biāo)簽： form behaver movie clip
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：hasan2015
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
程序代碼說(shuō)明 灰度AGV路徑識(shí)別 彩色AGV路徑識(shí)別 HSI彩色空間的AGV路徑識(shí)別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測(cè)
標(biāo)簽： AGV Radon 路徑識(shí)別 HSI
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：
車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
360度全景頁(yè)面的源碼和腳本,雙擊index.htm可看效果.
上傳時(shí)間： 2014-02-24
上傳用戶：diets
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