換乘次數(shù)最少是乘客出行時(shí)考慮的首要因素。描述了傳 統(tǒng)的Dijkstra 算法,并分析了Dijkstra 算法不適合公交網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑選擇的原因。最后根據(jù)公交乘客可以步行小段 距離再轉(zhuǎn)車的實(shí)際情況,提出一種基于換乘次數(shù)最少的公交最短路徑改進(jìn)算
標(biāo)簽： Dijkstra 算法 分 公交網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：CSUSheep
用C#做的《編譯原理》的PROJECT--語(yǔ)法分析器（算符優(yōu)先法） 文法，句子均支持從TXT文件輸入或者手工鍵入，分析結(jié)果可保存為RTF文件
標(biāo)簽： PROJECT 編譯原理 語(yǔ)法分析器
上傳時(shí)間： 2015-12-01
上傳用戶：fxf126@126.com
有限元熱計(jì)算的算例，做有限元熱分析的朋友比較有用
上傳時(shí)間： 2016-01-01
上傳用戶：royzhangsz
（1） 將此番分析程序設(shè)計(jì)成獨(dú)立一遍掃描源程序的結(jié)構(gòu)。詞法分析的輸出結(jié)果采用如下的二元組表示： （單詞種別，單詞自身的值） 對(duì)表識(shí)符，采用下列的二元組表示： （表識(shí)符，指向標(biāo)識(shí)符表項(xiàng)的指針） 單詞種別建議采用一個(gè)關(guān)鍵字一個(gè)整數(shù)值、一個(gè)算符一個(gè)整數(shù)值等形式，每個(gè)整數(shù)值是不重復(fù)的，設(shè)計(jì)中應(yīng)考慮好編碼的方案（要跟語(yǔ)法分析連貫）。 （2） 測(cè)試用例： 應(yīng)該建立至少兩個(gè)測(cè)試用例：一個(gè)詞法上正確的PL/0源程序和詞法上部正確的源程序。
標(biāo)簽： 分 二元 程序設(shè)計(jì) 獨(dú)立
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xcy122677
編譯原理的語(yǔ)法分析，分析語(yǔ)法，使用算符優(yōu)先法，輸出語(yǔ)法分析樹
上傳時(shí)間： 2016-02-13
上傳用戶：ls530720646
算符優(yōu)先文法 1. 可以使用任何語(yǔ)言來(lái)完成，例如：Java、C、C++。 2. 文法采用常用的方式進(jìn)行描述，例如：S→aA。 3. 以文件方式讀取文法。 4. 分別求出每一個(gè)非終結(jié)符的FIRSTVT和LASTVT集。 5. 畫出算符優(yōu)先關(guān)系表。 6. 判定讀入的文法是否是算符優(yōu)先文法。 7.給定的任意符號(hào)串判定是否是文法中的句子，將分析過(guò)程用計(jì)算機(jī)打印出來(lái)。
標(biāo)簽： 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：PresidentHuang
1) 寫出符合算符優(yōu)先法的文法及屬性文法。 2) 完成題目要求的中間代碼三地址表示的描述。 3) 寫出算符優(yōu)先法的思想，完成語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析程序設(shè)計(jì)。 4) 編制好分析程序后，設(shè)計(jì)若干用例，上機(jī)測(cè)試并通過(guò)所設(shè)計(jì)的分析程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：bcjtao
科恩著“時(shí)_頻分析:理論與應(yīng)用”該書全面系統(tǒng)地闡述了時(shí)-頻分析的理論與應(yīng)用。全書共分19章，主要內(nèi)容有：時(shí)間分析、頻率分析、尺度分析、時(shí)間-帶寬關(guān)系；瞬時(shí)頻率；密度和局部量；短-時(shí)傅里葉變換；時(shí)-頻分析；魏格納分布；時(shí)-頻表示；計(jì)算方法；綜合問(wèn)題；空間/空間-頻率表示；時(shí)間尺度表示；算子；一般聯(lián)合表示；隨機(jī)信號(hào)和高階時(shí)-頻分布。每一個(gè)概念都有舉例說(shuō)明，而且還給出了這些方法如何推廣到其它的變量，如尺度等。 西安交通大學(xué)出版社
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶：戀天使569
這是一個(gè)語(yǔ)法的分析程序，采用算符優(yōu)先分析方法實(shí)現(xiàn)的。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：xiaohuanhuan
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
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