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遠(yuǎn)(yuǎn)程監(jiān)(jiān)控

!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量

!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個(gè)數(shù)；M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K：輸入變量，觀測點(diǎn)數(shù)； ! F1：引入因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗(yàn)值；

標(biāo)簽： 回歸分析變量程序輸入

上傳時(shí)間： 2013-12-12

上傳用戶：zaizaibang
若不希望用與估計(jì)輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度

若不希望用與估計(jì)輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程，其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1）式中， = e（n）x（n）表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長的值，一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差，即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計(jì)，這也是LMS算法的基本思想。

標(biāo)簽： LMS 輸入信號矢量矩陣

上傳時(shí)間： 2016-07-07

上傳用戶：changeboy
使用MASM調(diào)試響鈴設(shè)計(jì)：為掌握響鈴的使用方法

使用MASM調(diào)試響鈴設(shè)計(jì)：為掌握響鈴的使用方法，編寫程序，從鍵盤接收輸入字符，如是數(shù)字N，則響鈴N次；如不是數(shù)字，則不響。

標(biāo)簽： MASM 調(diào)試

上傳時(shí)間： 2016-07-08

上傳用戶：R50974
頂點(diǎn)倒塌（Vertex Collapse）算法中

頂點(diǎn)倒塌（Vertex Collapse）算法中，一開始圖中的N個(gè)頂點(diǎn)看作N個(gè)孤立的超頂點(diǎn)(Super Vertex)，算法運(yùn)行中，有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并，直到形成最后的整個(gè)連通分量。每個(gè)頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個(gè)超頂點(diǎn)，超頂點(diǎn)中標(biāo)號最小者稱為該超頂點(diǎn)的根。

標(biāo)簽： Collapse Vertex 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：lanjisu111
基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入

基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入，使用以下公式可計(jì)算出行頻和列頻，從而確定按鍵編碼： vk(n) = 2*coef*vk(n-1) - vk(n-2) + x(n) y(N)*y(N) = vk(N)*vk(N) - 2*coef*vk(N)*vk(N-1) + vk(N-1)*vk(N-1)

標(biāo)簽： Hz DTMF matlab 1209

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：manking0408
對應(yīng)分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)

對應(yīng)分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X為原始數(shù)據(jù) p X n維即有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本由p個(gè)變量來描述。返回F為R型因子分析后的結(jié)果，Q為最后的結(jié)果,A=ZZ 。

標(biāo)簽： ANACOR correspondence analysis 分

上傳時(shí)間： 2016-11-26

上傳用戶：wyc199288
給出一個(gè)非負(fù)小數(shù)

給出一個(gè)非負(fù)小數(shù)，找出分子不超過M，分母不超過N的最簡分?jǐn)?shù)或整數(shù)，使其最接近給出的小數(shù)。如果這個(gè)分?jǐn)?shù)不唯一，輸出‘TOO MANY’。輸入文件格式(closest.in) 第一行，M，N（1<=M,N<=10^9）第二行，即小數(shù)R，(0<R 輸出文件格式(closest.out) 僅一行，若解唯一輸出分子 / 分母(整數(shù)K寫成K/1)，否則輸出TOO MANY 樣例輸入： 360 120 3.1415926536 樣例輸出： 355/113

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2017-01-08

上傳用戶：iswlkje
1) 找出兩個(gè)相異的大素?cái)?shù)P和Q

1) 找出兩個(gè)相異的大素?cái)?shù)P和Q，令N＝P×Q，M＝（P－1）（Q－1）。 2) 找出與M互素的大數(shù)E，用歐氏算法計(jì)算出大數(shù)D，使D×E≡1 MOD M。 3) 丟棄P和Q，公開E，D和N。E和N即加密密鑰，D和N即解密密鑰。

標(biāo)簽： 大素?cái)?shù)

上傳時(shí)間： 2017-02-05

上傳用戶：lhw888
這個(gè)是我調(diào)通的在2410下運(yùn)行文件系統(tǒng)的程序. 用2410驅(qū)動(dòng)sd卡來實(shí)現(xiàn)fat文件系統(tǒng). 歡迎大家來測試. 用法很簡單, 如下 FILE *fp // 文件指針

這個(gè)是我調(diào)通的在2410下運(yùn)行文件系統(tǒng)的程序. 用2410驅(qū)動(dòng)sd卡來實(shí)現(xiàn)fat文件系統(tǒng). 歡迎大家來測試. 用法很簡單, 如下 FILE *fp // 文件指針 unsigned char temp[24]="3.wav" // 文件明需要放在數(shù)組里 while(!initialize_media()) // 初始化sd卡 { Uart_Printf("sd initializing....\n") } Uart_Printf("sd ready\n") fp=fopen(temp, READ) // 打開文件就可以用了，函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)c中的一樣,所以不能加載stdio.h if(!fp) { Uart_Printf("open file wrong\n") while(1) } Uart_Printf("open file successed\n")

標(biāo)簽： 2410 FILE fat 文件系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：xlcky
【問題描述】設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)

【問題描述】設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)，重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目，直到選擇退出為止。【基本要求】 (1)初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹； (2)編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； (3)輸出編碼； (4)設(shè)字符集及頻度如下表：字符：A B C D E F 頻度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 頻度：1 2 3 3 4

標(biāo)簽： 哈夫曼算法編碼譯碼

上傳時(shí)間： 2017-03-07

上傳用戶：qwe1234