整數(shù)因子分解問題 大于1 的正整數(shù)n可以分解為：n=x1*x2*…*xm。對(duì)于給定的正整數(shù)n，編程計(jì)算n共有多少種不同的分解式
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng) ， 系統(tǒng) 采 用 A RM 4 - D S P結(jié) 構(gòu) ， 實(shí)現(xiàn) 了數(shù) 控 系統(tǒng) 的 小型 化 、 網(wǎng)絡(luò) 化 、 智能化 和 集成 化 。詳 細(xì)介 紹 了嵌入 式數(shù) 控 系統(tǒng) 內(nèi) CNC主控 單元 與 伺 服 驅(qū)動(dòng) 及 I ／0邏輯 控 制 等各 單 元 間的通信 、 車 間級(jí) 工 業(yè) 以太 網(wǎng)絡(luò) 的通信 和 i n t r a n e t ／ I n t e r n e t網(wǎng)絡(luò) 通信 ， 并給 出 了關(guān)鍵 實(shí)現(xiàn)技 術(shù)。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng) ， 系統(tǒng) 采 用 A RM 4 - D S P結(jié) 構(gòu) ， 實(shí)現(xiàn) 了數(shù) 控 系統(tǒng) 的 小型 化 、 網(wǎng)絡(luò) 化 、 智能化 和 集成 化 。詳 細(xì)介 紹 了嵌入 式數(shù) 控 系統(tǒng) 內(nèi) CNC主控 單元 與 伺 服 驅(qū)動(dòng) 及 I ／0邏輯 控 制 等各 單 元 間的通信 、 車 間級(jí) 工 業(yè) 以太 網(wǎng)絡(luò) 的通信 和 i n t r a n e t ／ I n t e r n e t網(wǎng)絡(luò) 通信 ， 并給 出 了關(guān)鍵 實(shí)現(xiàn)技 術(shù)。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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Ex8-4 匯點(diǎn)問題 « 問題描述： 采用鄰接矩陣表示一個(gè)具有n 個(gè)頂點(diǎn)的圖時(shí)，大多數(shù)關(guān)于圖的算法時(shí)間復(fù)雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個(gè)有向圖G，確定G 是否含有一個(gè) 匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點(diǎn)），只需要O(n)計(jì)算時(shí)間。試寫出其算法。 « 編程任務(wù)： 對(duì)于給定的有n個(gè)頂點(diǎn)的圖G 的鄰接矩陣，各頂點(diǎn)依次編號(hào)為1，2，…，n。試設(shè)計(jì)一 個(gè)O(n)時(shí)間算法，計(jì)算圖G 的匯點(diǎn)。 « 數(shù)據(jù)輸入： 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個(gè)正整數(shù)n，表示圖G 中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)。 第2 行起每行n個(gè)數(shù)，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結(jié)果輸出: 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，將計(jì)算出的匯點(diǎn)編號(hào)輸出到output.txt中。當(dāng)圖G 沒有匯點(diǎn)時(shí)輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yyyyyyyyyy
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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多重冪計(jì)數(shù)問題 « 問題描述： 設(shè)給定n 個(gè)變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當(dāng)在其中加入適當(dāng)?shù)睦ㄌ?hào)后，才能成為一個(gè)確定的 n 重冪。不同的加括號(hào)方式導(dǎo)致不同的n 重冪。例如，當(dāng)n=4 時(shí)，全部4重冪有5個(gè)。 « 編程任務(wù)： 對(duì)n個(gè)變量計(jì)算出有多少個(gè)不同的n重冪。 « 數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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給定含有n 個(gè)元素的多重集合S = {a1, a2,., an } ，1 ≤ ai ≤ n ，1 ≤ i ≤ n ，每個(gè)元素在S 中出現(xiàn)的次數(shù)稱為該元素的重?cái)?shù)。多重集S 中重?cái)?shù)大于n/2 的元素稱為主元素。例如，S={2，2，4，2，1，2，5，2，2，8}。多重集S 的主元素是2，其重?cái)?shù)為6。
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶：chongcongying
（1）接收原始數(shù)據(jù)： 從終端讀入字符集大小n，n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹，存于文件hfmtree.dat中。 （2）編碼： 利用已建好的哈夫曼樹（如不在內(nèi)存，則從文件hfmtree.dat中讀入）對(duì)文件中的正文進(jìn)行編碼，然后將結(jié)果存入文件codefile.dat中。 （3）譯碼： 利用已建好的哈夫曼樹將文件codefile.dat中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件textfile.dat 中。 （4）打印編碼規(guī)則：即字符與編碼的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。 （5）打印哈夫曼樹：將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式顯示在終端上。
標(biāo)簽： 接收 字符 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：asdkin
給定正整數(shù)n，計(jì)算出n個(gè)元素的集合{1,2,?,n}可以劃分為多少個(gè)不同的非空子集。 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行是元素個(gè)數(shù)n。
上傳時(shí)間： 2014-07-19
上傳用戶：WMC_geophy
編譯器設(shè)計(jì)入門 內(nèi)容 n Introduction n Setting Up the Tutorial n Graphical Interface n The Alarm Clock Design n Setting Design Environment n Setting Design Constraints n Overview of Optimization Phases n Analysis of Report
標(biāo)簽： Introduction Graphical Interface Tutorial
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：hzy5825468
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