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遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)

基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入

基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入，使用以下公式可計算出行頻和列頻，從而確定按鍵編碼： vk(n) = 2*coef*vk(n-1) - vk(n-2) + x(n) y(N)*y(N) = vk(N)*vk(N) - 2*coef*vk(N)*vk(N-1) + vk(N-1)*vk(N-1)

標簽： Hz DTMF matlab 1209

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：manking0408
（1）Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識

（1）Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識，采用脈沖序列作為輔助系統模型，用計算輸出數據；用原輸出數據計算，用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。（2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700，wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序，Msls8.c為N=800的程序。（3）程序運行后，生成的兩個h文件為產生的脈沖響應函數。Msls6.dat為msls6.c的參數估計結果，msls8.dat為msls8.c的參數辨識結果。分別如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由數據結果可以看出，采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數c2的估計誤差不在1％以內。這是由于msls法計算上較為簡便，計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較，可以看出當N增大時，誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時，。

標簽： Msls 分噪聲模型

上傳時間： 2016-10-19

上傳用戶：戀天使569
Linux環境下的通用線程池設計 linux下線程池的使用

Linux環境下的通用線程池設計 linux下線程池的使用，C語言pools

標簽： Linux linux 線程環境

上傳時間： 2014-12-03

上傳用戶：15071087253
對應分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)

對應分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X為原始數據 p X n維即有n個樣本，每個樣本由p個變量來描述。返回F為R型因子分析后的結果，Q為最后的結果,A=ZZ 。

標簽： ANACOR correspondence analysis 分

上傳時間： 2016-11-26

上傳用戶：wyc199288
給出一個非負小數

給出一個非負小數，找出分子不超過M，分母不超過N的最簡分數或整數，使其最接近給出的小數。如果這個分數不唯一，輸出‘TOO MANY’。輸入文件格式(closest.in) 第一行，M，N（1<=M,N<=10^9）第二行，即小數R，(0<R 輸出文件格式(closest.out) 僅一行，若解唯一輸出分子 / 分母(整數K寫成K/1)，否則輸出TOO MANY 樣例輸入： 360 120 3.1415926536 樣例輸出： 355/113

標簽：

上傳時間： 2017-01-08

上傳用戶：iswlkje
1) 找出兩個相異的大素數P和Q

1) 找出兩個相異的大素數P和Q，令N＝P×Q，M＝（P－1）（Q－1）。 2) 找出與M互素的大數E，用歐氏算法計算出大數D，使D×E≡1 MOD M。 3) 丟棄P和Q，公開E，D和N。E和N即加密密鑰，D和N即解密密鑰。

標簽： 大素數

上傳時間： 2017-02-05

上傳用戶：lhw888
這個是我調通的在2410下運行文件系統的程序. 用2410驅動sd卡來實現fat文件系統. 歡迎大家來測試. 用法很簡單, 如下 FILE *fp // 文件指針

這個是我調通的在2410下運行文件系統的程序. 用2410驅動sd卡來實現fat文件系統. 歡迎大家來測試. 用法很簡單, 如下 FILE *fp // 文件指針 unsigned char temp[24]="3.wav" // 文件明需要放在數組里 while(!initialize_media()) // 初始化sd卡 { Uart_Printf("sd initializing....\n") } Uart_Printf("sd ready\n") fp=fopen(temp, READ) // 打開文件就可以用了，函數和標準c中的一樣,所以不能加載stdio.h if(!fp) { Uart_Printf("open file wrong\n") while(1) } Uart_Printf("open file successed\n")

標簽： 2410 FILE fat 文件系統

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：xlcky
【問題描述】設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統

【問題描述】設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。【基本要求】 (1)初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； (2)編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； (3)輸出編碼； (4)設字符集及頻度如下表：字符：A B C D E F 頻度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 頻度：1 2 3 3 4

標簽： 哈夫曼算法編碼譯碼

上傳時間： 2017-03-07

上傳用戶：qwe1234
無線應用協議（Wireless Application Protocol

無線應用協議（Wireless Application Protocol，WA P）是WAP論壇經過不斷努力得到的成果，它提供了一個業界技術規范，以便開發出適用于各種無線通信網絡的應用程序和業務。 WAP規定了適用于多種無線設備的網絡協議和應用程序框架，這些設備包括移動電話、尋呼機、個人數字助理（ P D A）等。這個規范不但擴充了移動組網技術（如數字數據組網標準）和I n t e r n e t技術（如X M L，U R L，腳本和各種各樣的內容格式），而且還將推動他們的發展。

標簽： Application Wireless Protocol 無線應用

上傳時間： 2017-03-13

上傳用戶：wcl168881111111
//建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "DrawArea", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL]

//建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "DrawArea", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立drawarea n = 0 XtSetArg[args[n], XmNwidth, 500 ] n++ XtSetArg[args[n], XmNheight, 500 ] n++ drawarea = XmCreateDrawingArea[toplevel, "drawarea", args, n] XtManageChild[drawarea] //建立繪圖所用的GC prepare[]

標簽： NULL XtVaAppInitialize toplevel DrawArea

上傳時間： 2013-12-29

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