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遠(yuǎn)(yuǎn)程監(jiān)(jiān)護(hù)(hù)系統(tǒng)(tǒng)

  • M/M/1單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真(用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真) 顧客到達(dá)模到達(dá)時(shí)間間隔和顧客服務(wù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布

    M/M/1單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真(用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真) 顧客到達(dá)模到達(dá)時(shí)間間隔和顧客服務(wù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布,單服務(wù)臺(tái)系統(tǒng),按照單隊(duì)排隊(duì),按FIFO方式服務(wù)。考察服務(wù)n個(gè)顧客(n=1000,2000,3000,5000)后的顧客平均隊(duì)長(zhǎng)及平均排隊(duì)等待時(shí)間。

    標(biāo)簽: 服務(wù) 仿真 排隊(duì)系統(tǒng) 分布

    上傳時(shí)間: 2015-10-28

    上傳用戶:anng

  • 解決TSP問題的TS算法MATLAB實(shí)現(xiàn)

    解決TSP問題的TS算法MATLAB實(shí)現(xiàn),其中加入了變異算法,當(dāng)然也可以去掉這個(gè)步驟,調(diào)用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi),N是城市數(shù)目,inStart是起始城市的序號(hào),IsBianYi就是選擇變異否,如果為0則不要變異,否則就是結(jié)合變異算子的TS算法。 至于下面的參數(shù)可以自己調(diào): T:總的循環(huán)次數(shù); tabulength:禁忌長(zhǎng)度; Pby:變異概率;

    標(biāo)簽: MATLAB TSP 算法

    上傳時(shí)間: 2016-01-18

    上傳用戶:xauthu

  • 學(xué)生成績(jī)管理軟件 成績(jī)單{錄入,查找,刪除,保存到文件,從文件讀入,修改,統(tǒng)計(jì)平均分...} 數(shù)據(jù)方面可以從以下方面考慮: 可以使用ArrayList保存同類型的記錄.參見教材13.1.2(P

    學(xué)生成績(jī)管理軟件 成績(jī)單{錄入,查找,刪除,保存到文件,從文件讀入,修改,統(tǒng)計(jì)平均分...} 數(shù)據(jù)方面可以從以下方面考慮: 可以使用ArrayList保存同類型的記錄.參見教材13.1.2(P258-261) 如果采用固定長(zhǎng)度的記錄方式. 文件內(nèi)固定長(zhǎng)度記錄的讀寫,參考教材中14.1.2(P284-288)的示例程序 如果采用變長(zhǎng)記錄方式,建議記錄在文件中存儲(chǔ)的格式為: name1,address1,phone1\n name2,address2,phone2\n

    標(biāo)簽: ArrayList 方面 13 管理軟件

    上傳時(shí)間: 2014-01-10

    上傳用戶:Thuan

  • 從人口普查統(tǒng)計(jì)

    從人口普查統(tǒng)計(jì),已知某國(guó)新生兒母親的年齡累計(jì)分布為N=N(t),其中t為母親年齡,N為新生兒的母親年齡低于或等于t的新生兒數(shù)目。下表給出了間距為5的數(shù)據(jù)。 t 15 20 25 30 35 40 45 50 N 0 7442 26703 41635 49785 50209 50226 50230 取邊界條件為N’(15)=N’(50)=0,利用三次樣條插值求出15至50歲之間,每一年齡(即x=15,16,……,50)所對(duì)應(yīng)的新生兒累計(jì)數(shù)目N,并繪出插值函數(shù)的圖形。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:腳趾頭

  • 增量型PID算法匯編程序

    增量型PID算法匯編程序,增量式PID算法的輸出量為 UnΔ = Kp[(en-en-1)+(T/Ti)en+(Td/T)(en-2*en-1+en-2)] 式中,en、en-1、en-2分別為第n次、n-1次和n-2次的偏差值,Kp、Ti、Td分別為比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù),T為采樣周期。

    標(biāo)簽: PID 增量 算法 匯編程序

    上傳時(shí)間: 2016-03-11

    上傳用戶:zaizaibang

  • 響鈴程序(從鍵盤接收輸入字符

    響鈴程序(從鍵盤接收輸入字符,如是數(shù)字N,則響鈴N次。如不是數(shù)字,則不響。)

    標(biāo)簽: 程序 接收 字符 鍵盤

    上傳時(shí)間: 2016-03-22

    上傳用戶:gtzj

  • 赫夫曼編譯碼器: 用哈夫曼編碼進(jìn)行通信可以大大提高信道利用率

    赫夫曼編譯碼器: 用哈夫曼編碼進(jìn)行通信可以大大提高信道利用率,縮短信息傳輸時(shí)間,降低傳輸成本。但是,這要求在發(fā)送端通過一個(gè)編碼系統(tǒng)對(duì)待傳數(shù)據(jù)預(yù)先編碼,在接收端將傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼(復(fù)原)。對(duì)于雙工信道(即可以雙向傳輸信息的信道),每端都需要一個(gè)完整的編/譯碼系統(tǒng)。試為這樣的信息收發(fā)站寫一個(gè)哈夫曼碼的編/譯碼系統(tǒng)。 [基本要求]一個(gè)完整的系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能: (1)I:初始化(Initialization)。從終端讀入字符集大小n,以及n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹,并將它存于文件hfmTree中。 (2)E:編碼(Encoding)。利用已建好的哈夫曼樹(如不在內(nèi)存,則從文件hfmTree中讀入),對(duì)文件ToBeTran中的正文進(jìn)行編碼,然后將結(jié)果存入文件CodeFile中。 (3)D:譯碼(Decoding)。利用已建好的哈夫曼樹將文件CodeFile中的代碼進(jìn)行譯碼,結(jié)果存入文件TextFile中。 (4)P:印代碼文件(Print)。將文件CodeFile以緊湊格式顯示在終端上,每行50個(gè)代碼。同時(shí)將此字符形式的編碼文件寫入文件CodePrin中。 (5)T:印哈夫曼樹(Tree printing)。將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式(樹或凹入表形式)顯示出,同時(shí)將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件TreePrint中。

    標(biāo)簽: 赫夫曼編譯碼 編碼 信道 利用率

    上傳時(shí)間: 2016-04-17

    上傳用戶:zaizaibang

  • 功能:在默認(rèn)有唯一解的情況下

    功能:在默認(rèn)有唯一解的情況下,求出一次方程組的解 使用說明:1.在方程計(jì)算器所在目錄下新建一個(gè)文本文檔并另存為“matrix”(注意文件名的大小寫和拼寫) 格式: 第一行是未知數(shù)個(gè)數(shù)n 后面每行n+1個(gè)用空格隔開的數(shù),表示一個(gè)方程 (e.g) 2x+3y-z=6 就輸入 2 3 -1 6 2.保存之后雙擊運(yùn)行“方程計(jì)算器” 3.程序會(huì)在目錄下生成名為“answer”的文本文檔,打開就是答案了。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-05-02

    上傳用戶:xg262122

  • 幻方

    幻方,從1到n的平方組成n行n列,各行各列及對(duì)角線之和均相等

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:2467478207

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個(gè)數(shù);M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K:輸入變量,觀測(cè)點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗(yàn)值;

    標(biāo)簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:zaizaibang

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