提取信號(hào)七個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)信號(hào)段的歸一化瞬時(shí)頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號(hào) QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：牧羊人8920
本文研究對(duì)彩色地圖圖象中的道路識(shí)別提取的問題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對(duì)若干影響效果的問題提出了修正和解決辦法。
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶：731140412
為了實(shí)現(xiàn)彩色柵格地圖道路的全自動(dòng)提取，提出了一種閉環(huán)反饋提取彩色 柵格地圖道路的方法。在地圖圖像數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)地圖中對(duì)象的顏色特征對(duì)地圖圖 像進(jìn)行規(guī)范化處理。在采用一些算法去除噪聲后提取道路，對(duì)道路進(jìn)行細(xì)化處理。依據(jù)道路 和噪聲的特征建立一些判據(jù)判斷道路的正確性，把道路的提取變成了根據(jù)判據(jù)不斷修正道路 的循環(huán)過程，實(shí)現(xiàn)道路的全自動(dòng)提取。試驗(yàn)結(jié)果表明了該方法具有較高的準(zhǔn)確性、全自動(dòng)化 和通用性。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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研究從彩色柵格交通地圖中提取完整的道路網(wǎng)絡(luò)集合。在地圖規(guī)范化的基礎(chǔ)上，基于彩色柵格地圖上的噪聲特征，處理欠識(shí)別和誤識(shí)別的道路點(diǎn)集集合. 以實(shí)例說明該方法對(duì)道路提取的過程和效果
標(biāo)簽： 地圖 彩色 道路網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶：彭玖華
本文章是講述文字信息的提取方法和算法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：離殤
該代碼為圖像處理邊緣增強(qiáng),能夠很好的提取圖像目標(biāo)邊界
上傳時(shí)間： 2015-09-22
上傳用戶：gdgzhym
從word文檔中提取數(shù)據(jù)，適用于電子文檔向數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的轉(zhuǎn)換。
標(biāo)簽： word 文檔 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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本程序通過小波的方法提取小波包特征參數(shù)，希望對(duì)研究小波的朋友有益處：）
上傳時(shí)間： 2015-09-23
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基于圖象的數(shù)據(jù)隱寫和提取matlab代碼
標(biāo)簽： matlab 圖象 代碼 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：bruce5996
基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實(shí)現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
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