98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題"水災(zāi)巡視問題"模擬退火算法。
標(biāo)簽： 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競(jìng)賽
上傳時(shí)間： 2015-06-29
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％96年中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題:洗衣機(jī)
標(biāo)簽： 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 競(jìng)賽 洗衣機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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Hishop 是一款強(qiáng)勁的B2C的網(wǎng)上購(gòu)物軟件,利用它我們能建立起強(qiáng)勁的、自由的、安全的購(gòu)物平臺(tái).系統(tǒng)由C#及SqlServer開發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的asp.net程序
標(biāo)簽： SqlServer Hishop B2C asp
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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剖析Intel IA32 架構(gòu)下C 語言及CPU 浮點(diǎn)數(shù)機(jī)制 Version 0.01 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網(wǎng)址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)上面有一段這樣寫到 例：將同一實(shí)型數(shù)分別賦值給單精度實(shí)型和雙精度實(shí)型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運(yùn)行結(jié)果如下：
標(biāo)簽： Version xieyubo Intel email
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對(duì)任何類型數(shù)，能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：時(shí)代電子小智
vhdl波形發(fā)生程序.實(shí)現(xiàn)4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲(chǔ)任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時(shí)間： 2015-07-10
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inside the c++ object model.深入c++對(duì)象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎？
標(biāo)簽： B. Stanley Lippman inside
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：佳期如夢(mèng)
b tree how to operate on b tr
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：開懷常笑
B.Aazhang寫的一篇論文，第一次提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在應(yīng)用多用戶檢測(cè)中。
上傳時(shí)間： 2015-07-17
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