ERDAS 影 像 配 準(zhǔn) 遙感影像
上傳時(shí)間： 2016-12-14
上傳用戶：bruce
15篇光流配準(zhǔn)經(jīng)典文獻(xiàn)，目錄如下： 1、A Local Approach for Robust Optical Flow Estimation under Varying 2、A New Method for Computing Optical Flow 3、Accuracy vs. Efficiency Trade-offs in Optical Flow Algorithms 4、all about direct methods 5、An Introduction to OpenCV and Optical Flow 6、Bayesian Real-time Optical Flow 7、Color Optical Flow 8、Computation of Smooth Optical Flow in a Feedback Connected Analog Network 9、Computing optical flow with physical models of brightness Variation 10、Dense estimation and object-based segmentation of the optical flow with robust techniques 11、Example Goal Standard methods Our solution Optical flow under 12、Exploiting Discontinuities in Optical Flow 13、Optical flow for Validating Medical Image Registration 14、Tutorial Computing 2D and 3D Optical Flow.pdf 15、The computation of optical flow
標(biāo)簽： 光流
上傳時(shí)間： 2014-11-21
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關(guān)于xilinx大學(xué)計(jì)劃配需教程實(shí)驗(yàn)五源代碼
標(biāo)簽： xilinx 大學(xué)計(jì)劃 教程 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：1101055045
針對(duì)基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對(duì)應(yīng)特征對(duì)難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì),最后利用這些匹配特征對(duì)來實(shí)現(xiàn)圖像的拼接。實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對(duì)的干擾,同時(shí)降低了誤匹配的概率
標(biāo)簽： Harris 圖像 特征點(diǎn) 特征
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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提出了一種優(yōu)化的圖像配準(zhǔn)算法。首先把圖像中的興趣點(diǎn)及其角度信息提取出來，利用互信息準(zhǔn)則，得到需要的配對(duì)點(diǎn)，得到兩幅或多幅圖像的拼接自然的完整圖像, 實(shí)驗(yàn)表明，該算法是有效的。
標(biāo)簽： 圖像配準(zhǔn) 圖像 算法 角度
上傳時(shí)間： 2016-12-26
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ECG的技術(shù)性能指標(biāo)及驗(yàn)測方法期刊文章。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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HT46R47對(duì)AC過零信號(hào)進(jìn)行檢測
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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Motion_Estimation 對(duì)兩張圖片做motion 估測的程式 可show出貼補(bǔ)的結(jié)果與residual
標(biāo)簽： Motion_Estimation residual motion show
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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《Delphi常用數(shù)值算法集》的配書源碼，全部可用
上傳時(shí)間： 2017-01-04
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TEST測試上傳...T EST測試上傳...TEST測試上傳
上傳時(shí)間： 2017-01-04
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