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這個軟件可以對輸入的象素矩陣進行識別。是根據《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的關于有監督的Heb學習編寫的。使用JBuilder開發的界面，使用JCreator開發的核心。
標簽： T. JBuilder Network Neural
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：zhangyi99104144
VB系軟件開發者不可多得的開發伴侶
標簽： 軟件 開發者 伴侶
上傳時間： 2015-03-09
上傳用戶：tyler
人事考勤管理系統源代碼
標簽： 系統
上傳時間： 2015-03-10
上傳用戶：aix008
S3C44B0X微處理器在汽車防抱死控制系統中的應用
標簽： S3C44B0X 微處理器 中的應用 汽車
上傳用戶：fnhhs
防真真實火柴的效果，很逼真，可以加在動畫中，做特技效果
標簽：
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：liansi
《黑客攻學兼防》讓你更加了解計算機網絡背后的秘密！黑客不再神秘！
標簽： 黑客 計算機網絡
上傳用戶：l254587896
真的希望給喜歡計算機的但又買不起書的人一些幫助！！因為我就是這種人！！！讓我們共同努力達到天下“無賊”我就是（半壺酒）希望能記住我
標簽： 計算機
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：hullow
進銷存管理系統 大家不防下載一個看上一看我認為還是不錯的,
標簽： 進銷 管理系統 家
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：dongqiangqiang
仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100，按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實施降溫方案，重新計算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫，再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移，比較兩種概率
標簽： 100 仿真 網絡溫度 參數
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：獨孤求源
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
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