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醫(yī)(yī)學(xué)影像

  • 兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析

    兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析,ol(0:m)頻率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的連續(xù)功率譜,py(0:m)是y(n)的連續(xù)功率譜,pxy(0:m)協(xié)譜,qxy(0:m)余譜,rxy(0:m)凝聚譜,cxy(0:m)位相差譜,lxy(0:m)滯后時間長度譜,rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95%置信上限,其中m=[n/2.]。

    標簽: 序列

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:ghostparker

  • 基于影像匹配技術(shù)的前方交匯程序

    基于影像匹配技術(shù)的前方交匯程序,可以對九個外方位元素進行結(jié)算。

    標簽: 影像匹配 程序

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:天涯

  • 這是義隆單片機的全部學(xué)習(xí)資料(中文)

    這是義隆單片機的全部學(xué)習(xí)資料(中文),裡有單片機的用法,例子程序。這是很有用的內(nèi)部資料。

    標簽:

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:zhouli

  • LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y

    LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y,當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},則序列{B,C,A}是X和Y的一個公共子序列,但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一個公共子序列,它的長度為4,而且它是X和Y的一個最長公共子序列,因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉,對X的所有子序列,檢查它是否也是Y的子序列,從而確定它是否為X和Y的公共子序列,并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應(yīng)于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此,共有2^m個不同子序列,從而窮舉搜索法需要指數(shù)時間。

    標簽: 序列 LCS 元素

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

  • 從同學(xué)那邊拿到的 Machine Language Simulator Version 3.0

    從同學(xué)那邊拿到的 Machine Language Simulator Version 3.0

    標簽: Simulator Language Machine Version

    上傳時間: 2015-06-12

    上傳用戶:familiarsmile

  • 這是利用matlab所寫的ezw影像壓縮法

    這是利用matlab所寫的ezw影像壓縮法,但是我有改過一些步驟,比傳統(tǒng)ezw更快。

    標簽: matlab ezw

    上傳時間: 2014-07-20

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • novellnetware速成手冊,對于初學(xué)者來說是不錯的選擇

    novellnetware速成手冊,對于初學(xué)者來說是不錯的選擇

    標簽: novellnetware 手冊

    上傳時間: 2015-06-23

    上傳用戶:siguazgb

  • 將格式為SEG-Y的地震數(shù)據(jù)的某道信息截出來,程序為c++程序,經(jīng)過編譯了

    將格式為SEG-Y的地震數(shù)據(jù)的某道信息截出來,程序為c++程序,經(jīng)過編譯了

    標簽: SEG-Y 程序 地震 數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2015-06-27

    上傳用戶:shanml

  • 使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼

    使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼,寫的非常簡潔(不到100行),且還包括了2維的圖形展示,和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化:(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

    標簽: matlab pso 程式

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:zhaiye

  • Eclipse的簡易安裝教學(xué)

    Eclipse的簡易安裝教學(xué),希望對完全的入門新手有幫助

    標簽: Eclipse

    上傳時間: 2015-07-01

    上傳用戶:362279997

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