為了提高使用精度，研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機漂移模型。采用游程檢驗法分析了
該陀螺儀隨機漂移數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，并根據(jù)該漂移為均值非平穩(wěn)、方差平穩(wěn)的隨機過程的結論，
采用梯度徑向基（RBF）神經網絡對漂移數(shù)據(jù)進行了建模。實驗結果表明：相比經典RBF網絡模
型而言，這種方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺儀的漂移特；相對于季節(jié)時間序列模型而
言，其補償效果提高了大約15％。
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精度
上傳時間：
2016-04-01
上傳用戶：weixiao99
