有關AD芯片AD7730的應用程序，包含多個文件，可應用于稱重計量的AD轉換中。
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：qq1604324866
說明： 1、這是一個讓人眼前一亮的設計，通過java swing能設計出如此漂亮的界面實屬不易； 2、該代碼的一個優勢，能夠復用?。? 3、能夠創建簡單的表，插入表，查詢表的功能，尤其是查詢部分可以在空白處輸入SQL語句就可以直接查詢了； 4、插入部分執行成功后重置界面還可以再次執行插入功能； 5、如果多個文件插入，也可以通過輸入不同表名來進行更改； 6、這是一個橋連數據庫，需要配置ODBC； 7、不足之處，由于本次設計中數據庫設計成自動增加的功能，所以有時比較別扭，可能插不進去，不過如果能看懂代碼的可以進行局部更改，不失為一個好的代碼；
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上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：zhaiye
prolog 找路例子程序： === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
標簽： Part connections example prolog
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ljt101007
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ryb
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
分而治之方法還可以用于實現另一種完全不同的排序方法，這種排序法稱為快速排序（quick sort）。在這種方法中， n 個元素被分成三段（組）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段僅包含一個元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以獨立排序，并且不必對l e f t和r i g h t的排序結果進行合并。m i d d l e中的元素被稱為支點( p i v o t )。圖1 4 - 9中給出了快速排序的偽代碼
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：kristycreasy
ADS1.2編譯環境下的EP7312芯片的一個基本測試范例，代碼中完成了boot、中斷設置、重映射和串口輸出等功能，可以作為EP7312芯片起步的一個很好的參考。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：rocketrevenge
匯編語言實現的簡易登陸系統， 1、用戶登陸：用戶通過輸入已注冊的用戶名和密碼登陸，輸入正確顯示功能界面，否則顯示重輸提示。 2、注 冊 ：在登陸輸入用戶名時，通過輸入‘new’來注冊新用戶。當注冊新用戶名已經存在時，則 提示重新輸入。 3、功能界面：修改當前登陸用戶的密碼，顯示所有已注冊用戶的信息，退出程序。 4、數據保存：以文件形式保存在D:\users.dat，每個記錄30個字節，每個記錄包含兩個字段，用戶 名（20B）和密碼（10B）。
標簽： 匯編語言
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：sammi
1IC網友 做的硬盤MP3資料公開 該播放器使用了美國atmel公司出品的mp3播放器專用芯片at89c51snd1c. 本芯片特性如下： 1)MCS51內核，可以利用單片及開發軟件Keil軟件方便開發mp3播放器，無需特殊軟件平臺； 2)MPEG I/II-Layer 3 hardware decoder .獨立MP3 Decoder .支持48,44.1,32,24,22.05,16khz取樣頻率 .支持軟件31階音量控制,高中低音均衡控制 .重低音效果 3)集成DAC部件，支持PCM,IIS格式； 4)64K字節片上代碼存儲空間（100K次擦寫壽命） 5)4K字節boot flash memory,USB/UART下載代碼 6)集成USB1.1 device部件 7)MMC卡接口 8)IDE/ATAPI接口（HDD/CD-ROM Interface) 9)2通道ADC,8Khz取樣
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：litianchu
