在MATLAB中編寫實現圖像的不同級別小波分解算法；2選擇合適的小波基；3對經典的幾幅黑白和彩色圖像進行DWT變換；4實現零樹、基于塔式網格矢量量化、基于LBG算法、基于標量量化等小波變換編碼；5得到
在MATLAB中編寫實現圖像的不同級別小波分解算法；2選擇合適的小波基；3對經典的幾幅黑白和彩色圖像進行DWT變換；4實現零樹、基于塔式網格矢量量化、基于LBG算法、基于標量量化等小波變換編碼；5得到...
量化方法技術資料
?? 資源總數：18718
?? 源代碼：29660
?? 量化方法全部資料 (18718個)
利用STDM方法嵌入水印信息
利用STDM方法嵌入水印信息，可設置量化步長，選擇各種經典的攻擊方式，控制攻擊強弱，返回誤碼率和峰值信噪比...
數據優化DPCM方法
數據優化DPCM方法，對一個余弦信號數據進行標量量化...
采用離散小波變換方法(Mallat算法)
采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中，C125Hz的低頻區信號完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾...
VQ方法的說話人識別的matlab代碼
VQ方法的說話人識別的matlab代碼，為剛接觸矢量量化的新手準備...
GMSK基帶系統仿真 本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼
GMSK基帶系統仿真 本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼，每周期八次的任一抽樣時刻，和任...
本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼
本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼，每周期八次的任一抽樣時刻，和任一相位區域(0、1、2、...
常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題
常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統...
為保證網絡信息傳輸的安全性,提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統中的Logistic映射和 Baker映射,結合H·264視頻壓縮編碼特點,利用Baker映射對DCT (Discrete C
為保證網絡信息傳輸的安全性,提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統中的Logistic映射和 Baker映射,結合H·264視頻壓縮編碼特點,利用Baker映射對DCT (Discrete C...
為保證網絡信息傳輸的安全性,提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統中的Logistic映射和 Baker映射,結合H·264視頻壓縮編碼特點,利用Baker映射對DCT (Discrete C
為保證網絡信息傳輸的安全性,提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統中的Logistic映射和 Baker映射,結合H·264視頻壓縮編碼特點,利用Baker映射對DCT (Discrete C...