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錯(cuò)誤檢測(cè)

  • 基于MAX4172的電流檢測(cè)電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    基于MAX4172的電流檢測(cè)電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 4172 MAX 電流檢測(cè) 電路設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:jackgao

  • 基于鎖相放大原理的微弱信號(hào)檢測(cè)電路

    針對(duì)目前成品鎖相放大器價(jià)格昂貴且體積大,傳統(tǒng)窄帶濾波法性能和靈活性差的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于鎖相放大器原理的微弱信號(hào)檢測(cè)電路。本電路采用單片機(jī)作為激勵(lì)信號(hào)和參考信號(hào)的發(fā)生器,利用帶關(guān)斷引腳的運(yùn)放實(shí)現(xiàn)相敏檢波器,整個(gè)電路僅使用了5個(gè)運(yùn)算放大器和一些阻容元件。實(shí)驗(yàn)表明,本電路能實(shí)現(xiàn)了從信噪比為0.1的被測(cè)信號(hào)中提取有用信號(hào)幅值的功能,測(cè)量誤差控制在5%以內(nèi)。由于本電路有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單和成本低的特點(diǎn),稍加修改后可作為模塊電路用到其他測(cè)量系統(tǒng)當(dāng)中。

    標(biāo)簽: 鎖相放大 微弱信號(hào) 檢測(cè)電路

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:開懷常笑

  • 基于能量檢測(cè)的頻譜感知方法研究

    認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù),檢測(cè)頻譜空穴是否存在是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡(jiǎn)述認(rèn)知無線電的背景和概念, 針對(duì)認(rèn)知無線電的頻譜感知功能,介紹了基于能量檢測(cè)的頻譜檢測(cè)方法,并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn), 比較在相同的虛警概率情況下的檢測(cè)概率與信噪比的關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在相同的虛警概率時(shí),當(dāng)信噪比大的時(shí)候,檢測(cè)概率越大。

    標(biāo)簽: 能量檢測(cè) 方法研究 頻譜感知

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:2728460838

  • 信號(hào)檢測(cè)與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)

    信號(hào)檢測(cè)與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)

    標(biāo)簽: 信號(hào)檢測(cè) 轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:fnhhs

  • 一種具有自動(dòng)糾錯(cuò)功能的FIR濾波器研究

    提出了一種有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)糾錯(cuò)功能FIR數(shù)字濾波器技術(shù),該技術(shù)采用2種不同架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)濾波器通過并行操作來完成。任一濾波器軟錯(cuò)誤的發(fā)生就會(huì)引起兩個(gè)濾波器輸出不匹配,達(dá)到檢測(cè)錯(cuò)誤的目的,增強(qiáng)了傳統(tǒng)濾波器對(duì)差錯(cuò)檢測(cè)和差錯(cuò)糾正的支持。最后對(duì)該濾波器地性能進(jìn)行評(píng)估,該濾波器性能良好,糾錯(cuò)率接近100%,可廣泛運(yùn)用在各種信號(hào)處理中。

    標(biāo)簽: FIR 自動(dòng)糾錯(cuò) 濾波器

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:dysyase

  • 2012TI電子設(shè)計(jì)大賽——微弱信號(hào)檢測(cè)裝置

    微弱信號(hào)檢測(cè)裝置 四川理工學(xué)院 劉鵬飛、梁天德、曾學(xué)明 摘要: 本設(shè)計(jì)以TI的Launch Pad為核心板,采用鎖相放大技術(shù)設(shè)計(jì)并制作了一套微弱信號(hào)檢測(cè)裝置,用以檢測(cè)在強(qiáng)噪聲背景下已知頻率微弱正弦波信號(hào)的幅度值,并在液晶屏上數(shù)字顯示出所測(cè)信號(hào)相應(yīng)的幅度值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示其抗干擾能力強(qiáng),測(cè)量精度高。 關(guān)鍵詞:強(qiáng)噪聲;微弱信號(hào);鎖相放大;Launch Pad Abstract: This design is based on the Launch Pad of TI core board, using a lock-in amplifier technique designed and produced a weak signal detection device, to measure the known frequency sine wave signal amplitude values of the weak in the high noise background, and shows the measured signal amplitude of the corresponding value in the liquid crystal screen. Test results showed that it has high accuracy and strong anti-jamming capability. Keywords: weak signal detection; lock-in-amplifier; Launch Pad  1、引言 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在科研與生產(chǎn)過程中人們?cè)絹碓叫枰獜膹?fù)雜高強(qiáng)度的噪聲中檢測(cè)出有用的微弱信號(hào),因此對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)成為當(dāng)前科研的熱點(diǎn)。微弱信號(hào)并不意味著信號(hào)幅度小,而是指被噪聲淹沒的信號(hào),“微弱”也僅是相對(duì)于噪聲而言的。只有在有效抑制噪聲的條件下有選擇的放大微弱信號(hào)的幅度,才能提取出有用信號(hào)。微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛,在生物醫(yī)學(xué)、光學(xué)、電學(xué)、材料科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域顯得愈發(fā)重要。 2、方案論證 針對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)的方法有很多,比如濾波法、取樣積分器、鎖相放大器等。下面就針對(duì)這幾種方法做一簡(jiǎn)要說明。 方案一:濾波法。 在大部分的檢測(cè)儀器中都要用到濾波方法對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行一定的處理,例如隔離直流分量,改善信號(hào)波形,防止離散化時(shí)的波形混疊,克服噪聲的不利影響,提高信噪比等。常用的噪聲濾波器有:帶通、帶阻、高通、低通等。但是濾波方法檢測(cè)信號(hào)不能用于信號(hào)頻譜與噪聲頻譜重疊的情況,有其局限性。雖然可以對(duì)濾波器的通頻帶進(jìn)行調(diào)節(jié),但其噪聲抑制能力有限,同時(shí)其準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性將大打折扣。

    標(biāo)簽: 2012 TI 電子設(shè)計(jì)大賽 微弱信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶:lty6899826

  • 光電二極管檢測(cè)電路噪聲分析

    使用光電二極管檢測(cè)光電信號(hào)。由于光電信號(hào)一般比較微弱,容易受到干擾,所以需要對(duì)信號(hào)的噪聲特征進(jìn)行分析,并在所得出結(jié)論的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出相應(yīng)噪聲處理電路,以解決噪聲的問題。

    標(biāo)簽: 光電二極管 檢測(cè)電路 噪聲分析

    上傳時(shí)間: 2014-11-24

    上傳用戶:zhaoman32

  • 微弱信號(hào)檢測(cè)裝置(實(shí)驗(yàn)報(bào)告)

    微弱信號(hào)檢測(cè),微弱信號(hào)檢測(cè)裝置(實(shí)驗(yàn)報(bào)告).doc。

    標(biāo)簽: 微弱信號(hào) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 檢測(cè)裝置

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:維子哥哥

  • 小波變換在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用

    目前,被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對(duì)應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而,當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對(duì)噪聲都比較敏感,使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾,不能檢測(cè)出真正的邊緣。一個(gè)擁有良好屬性的的邊緣檢測(cè)算法是每個(gè)研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個(gè)算子,對(duì)利用小波變換來檢測(cè)圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。

    標(biāo)簽: 小波變換 圖像邊緣檢測(cè) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:kqc13037348641

  • 基于幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn),運(yùn)用背景補(bǔ)償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)情況,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進(jìn)行特征匹配的方法最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測(cè)效果。

    標(biāo)簽: 幀間差分 模板匹配 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

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