動態規劃的方程大家都知道，就是
f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j]
但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規做法。
本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數組越界了……（dist:array[1..1000*1001
div 2]...）
無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗……
反復動規。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。
xj_kidb1的一個技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯了）
標簽：
動態規劃
方程
家
上傳時間：
2014-07-16
上傳用戶：libinxny
# include<stdio.h>
# include<math.h>
# define N 3
main(){
float NF2(float *x,float *y);
float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}};
float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0;
float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={};
int i,j,n=0;
for(i=0;i<N;i++)
{
x[i]=x0[i];
}
for(n=0;;n++){
//計算下一個值
for(i=0;i<N;i++){
sum=0;
for(j=0;j<N;j++){
if(j!=i){
sum=sum+A[i][j]*x[j];
}
}
y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum);
//sum=0;
}
//判斷誤差大小
if(NF2(x,y)>0.01){
for(i=0;i<N;i++){
x[i]=y[i];
}
}
else
break;
}
printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解：\n",n+1);
for(i=0;i<N;i++){
printf("%f ",y[i]);
}
}
//求兩個向量差的二范數函數
float NF2(float *x,float *y){
int i;
float z,sum1=0;
for(i=0;i<N;i++){
sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2);
}
z=sqrt(sum1);
return z;
}
標簽：
C語言
編寫
迭代
上傳時間：
2019-10-13
上傳用戶：大萌萌撒
function [R,k,b] = msc(A)
% 多元散射校正
% 輸入待處理矩陣，通過多元散射校正，求得校正后的矩陣
%% 獲得矩陣行列數
[m,n] = size(A);
%% 求平均光譜
M = mean(A,2);
%% 利用最小二乘法求每一列的斜率k和截距b
for i = 1:n
a = polyfit(M,A(:,i),1);
if i == 1
k = a(1);
b = a(2);
else
k = [k,a(1)];
b = [b,a(2)];
end
end
%% 求得結果
for i = 1:n
Ai = (A(:,i)-b(i))/k(i);
if i == 1
R = Ai;
else
R = [R,Ai];
end
end
標簽：
MSC
多元
散射
校正
上傳時間：
2020-03-12
上傳用戶：15275387185
